01
このSkillでできること
- ✓Nouvelle ÉnergieやDavid Lisnardに関する質問へ、KB Coreを基に回答する
- ✓政策や提案の説明、論拠整理、反論への対応を支援する
- ✓討論・インタビュー・発言・各種コンテンツの作成を支援する
- ✓Sparring Partnerとして応答を問い直し、KBに基づく振り返りを行う
02
使い方
01
STEP 1
@charly、@charlyné、CoachNé、Lisnardassistant、assitantné、Charlyne、coachmilitantのいずれかで呼び出す
02
STEP 2
質問や目的、対象者、利用するチャネルを具体的に伝える
03
STEP 3
最近のニュースや予定を含む依頼では、KB Liveの確認可否を明示する
04
STEP 4
事実や数値を求める場合は、出典・日付・知識識別子の提示を依頼する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/maximatique/CharlyNE04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
@charly 新しい政策提案について、KBに基づいて要点、想定される反論、反論への回答、出典を整理してください。確認できない情報はNON_DOCUMENTEDと明記してください。出力例を見る
KBで確認できる情報がないため、NON_DOCUMENTEDです。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
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関連Skill
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Effect境界デコーダー
HTTPやWebSocket、OAuth、CLI入力などの信頼できない値を入口でEffect Schemaにより一度だけ検証・デコードし、後続処理を型付きに保つスキルです。
Effect Schemaデータ検証型安全
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Sci Deep Reader(科学文献深度精読)
PDFやOffice、Markdown、ウェブ、arXiv、DOIの科学文献を精読し、根拠と限界を示す解説レポートに整理するスキル。
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コレクションメンバー追加
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