01
このSkillでできること
- ✓AGENTS.mdの新規作成・更新・分割
- ✓CLAUDE.mdなど関連する指示ファイルの整合
- ✓指示の適用範囲、競合、変更境界の整理
- ✓変更後の監査に必要な結果と制約の整理
02
使い方
01
STEP 1
指示ファイルの構成とプロジェクトのルートを確認する
02
STEP 2
変更目的、適用範囲、閉じるリスクを明確にする
03
STEP 3
AGENTS.mdと関連ファイルの役割を分け、重複や競合を避ける
04
STEP 4
重大な変更後はai-audit-agent-rulesによる確認結果と制約を記録する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/mekras/ai-agent-supervisor04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
プロジェクト内のAGENTS.mdと関連する指示ファイルを確認し、現在の構成と競合を整理したうえで、必要な変更案を作成してください。変更境界、VCS方針、監査範囲も明示してください。出力例を見る
変更・作成した指示ファイル、関連ファイルの構成理由、解決した問題、移動または削除した内容、制約、不足情報、VCS方針、適用確認、監査結果とその範囲をまとめます。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- shell: ` Для повторного запуска одного модельного сценария: ```bash APM_EVAL_PATH=.apm/skills/ai-skill-development APM_EVAL_CASE_ID=ai-skill-development-resu
- shell: можно временно сократить число сценариев результата: ```bash APM_EVAL_LIMIT=1 apm run evals ``` Перед каждым живым прогоном запускатель показывает чи
- credential: ACE_TOKEN`. Это должен быть тонко настроенный personal access token с правом **Contents: Read and write** только для репозитория `mekras/apm-marketplace`.
06
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