Add new skill（Anthropic Cybersecurity Skills）

このSkillでできること

✓メモリダンプ、イベントログ、認証情報窃取などの調査手順を整理する
✓MITRE ATT&CKやNIST CSFなどのフレームワークに対応付ける
✓セキュリティ分析のワークフローと検証手順を参照する
✓34のセキュリティ領域にまたがるスキルを検索・活用する

使い方

STEP 1

対象のセキュリティ課題を自然言語で指定する

STEP 2

エージェントに関連スキルを検索させる

STEP 3

選ばれたスキルのWorkflowに沿って分析する

STEP 4

Verification手順で結果と関連する技術・証拠を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
git clone https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills.git
cd Anthropic-Cybersecurity-Skills

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このメモリダンプに認証情報窃取の兆候があるか、関連するスキルと検証手順を使って分析してください。

出力例を見る

関連スキル、確認対象、観測された証拠、対応するATT&CK技術、検証結果を区別して整理します。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: ity skills library for AI agents [![GARS-2026 Survey](https://img.shields.io/badge/GARS--2026-Take%20the%20Survey-E8B84B?style=for-the-badge&logo=google
network: style=for-the-badge&logo=googleforms&logoColor=black)](https://mahipal.engineer/survey?utm_source=github_badge&utm_medium=readme&utm_campaign=gars2026) [
credential: d] User prompt: "Analyze this memory dump for signs of credential theft" Agent's internal process: 1. Scans 818 skill frontmatters (~30 tokens each)
credential: g-memory-forensics-with-volatility3 • hunting-for-credential-dumping-lsass • analyzing-windows-event-logs-for-credential-access 3. Executes th

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このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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