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last30days

last30days

直近30日間のReddit、X、YouTubeなどの投稿や反応を横断調査し、情報源の状態確認と引用付きの調査ブリーフを作成します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価97/100評価確度：十分
人気度（GitHub Star） 100発掘スコア 65
01

このSkillでできること

  • ✓指定テーマについて直近30日間の投稿、ニュース、反応を調査する
  • ✓Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker Newsなど複数ソースを横断する
  • ✓投稿の反応やエンゲージメントを基に情報を統合・ランキングする
  • ✓壊れた、または不足している情報源をヘルスチェックで診断する
02

使い方

01
STEP 1

調査したいテーマと期間内の関心事項を指定する

02
STEP 2

必要に応じて対象分野や調査の観点を具体化する

03
STEP 3

生成された情報源別の証拠、反応指標、統合結果を確認する

04
STEP 4

調査結果を根拠に追加質問、文章作成、計画立案などを行う

03

Skillのインストール

初心者におすすめ

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

try_last30days_python() {
candidate="$1"
[ -n "$candidate" ] || return 1
if [ -x "$candidate" ]; then
:
elif command -v "$candidate" >/dev/null 2>&1; then
:
else
return 1
fi
"$candidate" -c 'import sys; raise SystemExit(0 if sys.version_info >= (3, 12) else 1)' || return 1
LAST30DAYS_PYTHON="$candidate"
return 0
}
windows_path_to_unix() {
path="$1"
[ -n "$path" ] || return 1
if command -v cygpath >/dev/null 2>&1; then
cygpath -u "$path"
else
printf '%s\n' "$path"
fi
}
if [ -z "${LAST30DAYS_PYTHON:-}" ]; then
while IFS= read -r windows_python_root; do
[ -n "$windows_python_root" ] && [ -d "$windows_python_root" ] || continue
while IFS= read -r py; do
try_last30days_python "$py" && break 2
done <<EOF_PYTHON_CANDIDATES
$(find "$windows_python_root" -maxdepth 2 -type f -iname python.exe 2>/dev/null | sort -r)
EOF_PYTHON_CANDIDATES
done <<EOF_WINDOWS_PYTHON_ROOTS
$([ -n "${LOCALAPPDATA:-}" ] && printf '%s\n' "$(windows_path_to_unix "$LOCALAPPDATA")/Programs/Python")
$([ -n "${ProgramFiles:-}" ] && windows_path_to_unix "$ProgramFiles")
$([ -n "${PROGRAMFILES:-}" ] && windows_path_to_unix "$PROGRAMFILES")
$(program_files_x86="$(printenv 'ProgramFiles(x86)' 2>/dev/null || true)"; [ -n "$program_files_x86" ] && windows_path_to_unix "$program_files_x86")
EOF_WINDOWS_PYTHON_ROOTS
fi
if [ -z "${LAST30DAYS_PYTHON:-}" ]; then
for py in python3.14 python3.13 python3.12 python3 python; do
try_
mkdir -p /tmp/last30days-x-chrome
CHROME_USER_DATA_DIR=/tmp/last30days-x-chrome SAND_CHROME_REMOTE_DEBUG_PORT=18800 box-chrome --new-window https://x.com/login
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

last30days AI動画ツールについて、直近30日間にユーザーが実際に話している内容を調査して
出力例を見る
情報源ごとの投稿と反応、関連する話題の統合、重要度順の証拠クラスター、引用付きの調査ブリーフ。
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • network: ash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch homepage: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill repository: https://github.com/mvanhorn/last30days-sk
  • network: tps://github.com/mvanhorn/last30days-skill repository: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill author: mvanhorn license: MIT user-invocable: true me
  • credential: env: [] optionalEnv: - SCRAPECREATORS_API_KEY - OPENAI_API_KEY - XAI_API_KEY - X_BEARER_TOKEN - OPENROU
  • credential: Env: - SCRAPECREATORS_API_KEY - OPENAI_API_KEY - XAI_API_KEY - X_BEARER_TOKEN - OPENROUTER_API_KEY - PER
06

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