tsecbench-fetch｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

対象のTSecBenchページとログイン済みブラウザーのセッションを用意する

STEP 2

対象runのリクエストから会話データの取得期間を確認する

STEP 3

Bearerトークンを使って対象APIを呼び出し、ページングがあれば全ページを取得する

STEP 4

API応答の二重JSONをデコードし、取得データを分析または所定の分析用ディレクトリに保存する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/n1majne3/CyberPenda

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このTSecBenchのrunについて、セッション記録とスコア推移を取得し、トークン消費、呼び出し間隔、並行数、ボトルネックを分析してください。

出力例を見る

対象runの会話データとスコア推移を取得し、応答時間、トークン消費、呼び出しペース、並行実行の傾向、主なボトルネックを整理しました。

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: ="$(openssl rand -hex 24)" docker compose up -d # Open http://127.0.0.1:8787/?token= [large code block omitted]sh make build-tsecbench-hosted-image [la
network: i-researcher CYBERPENDA_PI_ADDITIONAL_MODEL_2_BASE_URL=http://SECOND_HOST.tsecbench.gw/v1 CYBERPENDA_PI_ADDITIONAL_MODEL_2_API_KEY=SECOND_DEDICATED_KEY
credential: lot 1: no overrides — inherits protocol, base URL, and API key, # and joins the parent provider's catalog. CYBERPENDA_PI_ADDITIONAL_MODEL_1=pi-scout #
credential: _HOST.tsecbench.gw/v1 CYBERPENDA_PI_ADDITIONAL_MODEL_2_API_KEY=SECOND_DEDICATED_KEY CYBERPENDA_PI_ADDITIONAL_MODEL_2_PROTOCOL=openai_chat_completions [l