knowsift｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

ユーザーが提供または別途収集した資料と、安定した出典ID・原文または記録・位置情報を用意する

STEP 2

複数資料の調査報告やナレッジ文書には、レイヤー型知識文書モードを使う

STEP 3

単一の原子的な主張や自動化ゲートには、単一クレーム証明書モードを使う

STEP 4

証拠の範囲、出典との対応、採用状態、文書内の配置を確認する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/nhppyqys/knowsift

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

複数の提供資料を分析し、各主張を「支持された知識」「条件付きの知見」「実務家の経験」「見解」「逸話」「論争中」「棄却」に分類してください。出典ID、引用箇所、位置情報、適用範囲を付け、根拠のない内容は知識として再利用しないでください。

出力例を見る

## 支持された知識
- 主張：……
  - 出典：source-01
  - 引用箇所：……
  - 範囲・条件：……

## 論争中の主張
- 主張：……
  - 対立する出典：source-02、source-03

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス明確な記述なし

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

shell: * 给证据加上抓取文件的哈希，运行时会确认引用的那句话逐字出现在抓下来的字节里，而不是出现在某人的转述里。 ```bash python3 scripts/compile_claim.py claim.json \ --adversarial required --locator required
shell: 中间那道门。高风险领域（医疗、法律、财务、安全）它能帮你把证据理清楚，但不替代专业复核。 ## 测试 ```bash python3 -m unittest discover -s tests -v ``` 119 项测试同时通过 Python 3.9 与 3.14，覆盖来源锚点、冲突、范围、