01
このSkillでできること
- ✓実際のユーザー作成済みJSONLセッションだけを分析する
- ✓履歴を分割して検証・キャッシュし、プロフィールを生成する
- ✓生成したプロフィールを対応AgentやMCPクライアントから読み込める形で提供する
- ✓作業・設計・文章などのドメイン別プロフィールを有効化する
02
使い方
01
STEP 1
対象の実セッション履歴を用意する
02
STEP 2
preflightで対象履歴、重複排除後の情報、処理予定を確認する
03
STEP 3
費用と処理計画を明示的に承認してから分析を実行する
04
STEP 4
生成されたプロフィールを既存の対応アダプターまたはMCP経由で利用する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/ohad6k/emulo手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install emulocurl -O https://raw.githubusercontent.com/ohad6k/emulo/v0.6.2/emulo.py
python emulo.py --dry-run
python emulo.py --chunks 4 --out emulo-out04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
実際のローカルAIコーディング履歴を分析し、私の作業プロフィールを作成してください。まず対象セッションと処理計画を確認させてください。出力例を見る
分析済みセッション、選択されたソース、キャッシュ利用状況、実行した処理回数、プロフィールの保存先、対応ドメインが報告されます。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- shell: -out emulo-out ``` Manual adapters remain available: ```bash python emulo.py --install you.md --target codex python emulo.py --install you.md --target
- network: client at it: [large code block omitted]bash curl -O https://raw.githubusercontent.com/ohad6k/emulo/v0.6.2/emulo.py python emulo.py --dry-run python em
- network: ly deferred. ## Community - [Share what Emulo found](https://github.com/ohad6k/emulo/issues/1) - [Discord](https://discord.gg/QMnYtVcxk2) ## License
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