OpenGuardrails（OGR）｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓エージェントのモデル呼び出しとツール呼び出しをOpenGuardrailsランタイムで評価する
✓ファイル、秘密情報、ネットワーク、外部送信などを対象とするガードレール方針を提案する
✓人間の承認後に接続し、許可・ブロックのカナリアで強制状況を検証する
✓ブロック時に判定結果の所見をオペレーターへ伝え、方針変更を提案する

使い方

STEP 1

タスクで触れるツール、ファイル・秘密情報、ネットワーク先、外部作用を調査する

STEP 2

ランタイムURL、組織APIキー、4要素の識別情報、フェイルモードを用意して連携する

STEP 3

提案したガードレール姿勢について、人間の承認を得てから適用する

STEP 4

正常系とブロック対象のカナリアを実行し、接続状態と判定結果を正直に報告する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/openguardrails/openguardrails

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

python -m pip install pytest && python -m pytest
cd integrations/gateway/higress && go test ./...
npm install && npm run build && npm test

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

メールを処理するエージェントにガードレールを追加し、送信前に人間の承認を必須にしてください。認証情報には触れさせず、適用前に方針を提示して確認を取ってください。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: ode block omitted]python import uuid, requests OGR = "https://ogr.example.com" # your runtime's base URL KEY = "ogr_xxxxxxxx"
network: il-open: no verdict → proceed.""" try: r = requests.post(f"{OGR}/v1/evaluate", headers={"Authorization": f"Bearer {K
credential: ogr_xxxxxxxx" # your organization API key # The identity four-tuple. All four always present; "" = nothing to assert # (the runtim
credential: o assert # (the runtime then derives identity from the API key). IDENTITY = { "agent_id": "invoice-bot", # WHICH agent — unique in your o

openguardrails

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このSkillを使うプロンプト例

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