optim-agent｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓プロジェクトを読み、パラメータの意味や相互作用を把握する
✓実測可能な目的関数に対する構成を提案する
✓ask/tell APIで試行と評価結果を記録する
✓失敗・中断を含む試行履歴を保存し、結果を監査可能にする

使い方

STEP 1

評価対象のベースライン、パラメータ範囲、目的関数、予算を確認する

STEP 2

コード理解と完了済み履歴に基づき、重複を避けて次の構成を選ぶ

STEP 3

実際の評価を実行し、成功・失敗・意図的な中断を状態とともに記録する

STEP 4

最良値、パラメータ、試行数、傾向、再現用コマンドを報告する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/Optim-Agent/optim-agent

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

python -m pip install optim-agent
python -m pip install "optim-agent @ git+https://github.com/Optim-Agent/optim-agent.git"

python -m pip install optim-agent
python -m pip install "optim-agent @ git+https://github.com/Optim-Agent/optim-agent.git"

pip install -e ".[examples]"
python scripts/verify_classification_cumulative_error.py run-no-context
python scripts/verify_classification_cumulative_error.py
python examples/hard_functions.py distributed \
--agents Random TPE GPT-5.5 Opus-4.8 Sonnet-5 GLM-5.2 Big-pickle \
DeepSeek-V4-Flash Nemotron-3-Ultra MiMo-v2.5 \
--trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
cp ~/.claude/settings-kimi.json ~/.claude/settings.json
python examples/hard_functions.py distributed --agents Kimi-K3 --trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
cp ~/.claude/settings-minimax.json ~/.claude/settings.json
python examples/hard_functions.py distributed --agents Minimax-M3 --trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
python examples/hard_functions.py plot
pip install -e ".[ml,examples]"
python examples/credit_card.py download
python examples/credit_card.py preflight
python examples/credit_card.py run
python examples/credit_card.py selfcheck
python examples/credit_card.py summary
python examples/credit_card.py plot
pip install -e ".[rl,examples]"
python examples/rl_control.py preflight
python examples/rl_control.py run --seeds 0 1 2 3 4 --workers 10
python examples/rl_control.py selfcheck
python examples/rl_control.py summary
python examples/rl_control.py plot
python examples/rl_control.py gif

pip install -e ".[examples]"
pytest                     # runs tests/test_optim_agent.py

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このプロジェクトの評価処理を確認し、指定した予算内で目的関数を最小化するパラメータを、試行履歴を記録しながら探索してください。

出力例を見る

ベースライン、最良の目的値とパラメータ、試行数、失敗・中断試行、収束傾向、再現用コマンドをまとめます。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: large code block omitted]text $skill-installer install https://github.com/Optim-Agent/optim-agent [large code block omitted] Optional `context` gives do
network: large code block omitted]text $skill-installer install https://github.com/Optim-Agent/optim-agent [large code block omitted] Please open an issue to dis