optim-agent｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓測定可能なスカラー目的値に基づく最適化
✓設定可能なシステムパラメータの調整
✓コードを読み、試行を提案
✓測定した目的値を記録

使い方

STEP 1

最適化対象のパラメータを設定可能にする

STEP 2

測定可能な単一の目的値を用意する

STEP 3

このSkillのワークフローに従って最適化を開始する

STEP 4

Skillファイルの場所から正規のワークフローファイルを解決する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/Optim-Agent/optim-agent

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

python -m pip install optim-agent
python -m pip install "optim-agent @ git+https://github.com/Optim-Agent/optim-agent.git"

pip install -e ".[examples]"
python scripts/verify_classification_cumulative_error.py run-no-context
python scripts/verify_classification_cumulative_error.py
python examples/hard_functions.py distributed \
--agents Random TPE GPT-5.5 Opus-4.8 Sonnet-5 GLM-5.2 Big-pickle \
DeepSeek-V4-Flash Nemotron-3-Ultra MiMo-v2.5 \
--trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
cp ~/.claude/settings-kimi.json ~/.claude/settings.json
python examples/hard_functions.py distributed --agents Kimi-K3 --trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
cp ~/.claude/settings-minimax.json ~/.claude/settings.json
python examples/hard_functions.py distributed --agents Minimax-M3 --trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
python examples/hard_functions.py plot
pip install -e ".[ml,examples]"
python examples/credit_card.py download
python examples/credit_card.py preflight
python examples/credit_card.py run
python examples/credit_card.py selfcheck
python examples/credit_card.py summary
python examples/credit_card.py plot
pip install -e ".[rl,examples]"
python examples/rl_control.py preflight
python examples/rl_control.py run --seeds 0 1 2 3 4 --workers 10
python examples/rl_control.py selfcheck
python examples/rl_control.py summary
python examples/rl_control.py plot
python examples/rl_control.py gif

pip install -e ".[examples]"
pytest                     # runs tests/test_optim_agent.py

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

測定可能な目的値を最大化するように、設定可能なパラメータを最適化してください。各試行と結果を記録してください。

出力例を見る

最適化の試行内容と、測定された目的値の結果を記録したレポート。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: large code block omitted]text $skill-installer install https://github.com/Optim-Agent/optim-agent [large code block omitted] Please open an issue to dis
network: df`](paper/main.pdf). ## Acknowledgements - [Optuna](https://github.com/optuna/optuna) for popularizing the Study/Trial interface, providing the TPE

optim-agent

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このSkillを使うプロンプト例

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