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このSkillでできること
- ✓研究プロジェクトの初期設定と仮説形成を行う
- ✓内側ループで実験・測定・記録を反復する
- ✓外側ループで結果を統合し研究方針を更新する
- ✓研究進捗資料や論文作成へつなげる
02
使い方
01
STEP 1
研究課題や既存計画、再開状態を確認する
02
STEP 2
研究状態と実験記録を構造化する
03
STEP 3
仮説ごとに事前プロトコルを作成して実験する
04
STEP 4
結果を検証・記録し、知見と次の仮説を更新する
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Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/Orchestra-Research/AI-research-SKILLs04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
複数の研究仮説をAutoresearchで検証してください。実験前にプロトコルを固定し、結果をCONFIRMATORYまたはEXPLORATORYとして記録し、外側ループで研究方針を更新してください。出力例を見る
研究状態、仮説別の実験記録、最適化推移、統合された知見、進捗レポート、最終論文案。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: th other AI researchers: - **[SkillEvolve Meta-Skill](https://github.com/Skill-Evolve/meta-skill)** - Connect your agent to the collective intelligence
- network: res them back as curated skills. - **[Slack Community](https://join.slack.com/t/orchestrarese-efu1990/shared_invite/zt-3iu6gr8io-zJvpkZTPToEviQ9KFZvNSg)*
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