ai-film-asset-stress-test

AIフィルム・アセット・ストレステスト

AI映像で繰り返し使う人物・衣装・小道具・車両・シーンなどの安定性を、生成や再設計をせず検証します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価87/100評価確度:標準
人気度(GitHub Star) 20発掘スコア 96
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このSkillでできること

  • 複数ショットやバッチ生成前に、人物・衣装・小道具・車両・シーン・状態の安定性を検証する
  • 指定されたアセット参照、権利情報、対象モデル、ショット条件、組み合わせを確認する
  • リスクに応じたテストマトリクスの適用範囲と証拠を確認する
  • certified、conditional、rejected、unverifiedの判定と許可・ブロック範囲を整理する
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使い方

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STEP 1

DIRcreativeが作成した候補アセット基盤を、繰り返し利用する前に対象として用意する

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STEP 2

対象アセット、状態、参照、権利、モデル、照明、ショット条件、必要な組み合わせを含むパケットを用意する

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STEP 3

リスクに応じて顔のクローズアップ、全身、照明、群像、遮蔽、状態差、利き手、縮尺などのケースを選ぶ

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STEP 4

検証後、判定、許可・ブロック範囲、差異、証拠ハッシュ、レビュー元、次の最小アクションを確認する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/papperrollinggery/Paperrolling-DIRcreative-SKILL
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/papperrollinggery/Paperrolling-DIRcreative-SKILL.git
cd Paperrolling-DIRcreative-SKILL
python3 scripts/install_local_skill.py
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

人物アセット「A」、衣装「B」、小道具「C」を対象に、複数ショット利用前の安定性を検証してください。顔のクローズアップ、全身、対象照明、群像、遮蔽・小道具相互作用、状態差、利き手、縮尺を確認し、許可範囲、ブロック範囲、観測された差異、証拠、次の最小アクションを示してください。アセットの再設計や生成は行わないでください。
出力例を見る
判定: unverified
許可範囲: 未確定
ブロック範囲: 証拠と独立レビューが不足しているため、対象スコープ全体
観測された差異: 未確認
証拠ハッシュ: 未確認
レビュー元: 未確認
次の最小アクション: 必要なマトリクスケースごとに実出力の証拠と独立レビューを用意する。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: ish](README.md) · [简体中文](README.zh-CN.md) [![Release](https://img.shields.io/github/v/release/papperrollinggery/Paperrolling-DIRcreative-SKILL?display_n
  • network: gery/Paperrolling-DIRcreative-SKILL?display_name=tag)](https://github.com/papperrollinggery/Paperrolling-DIRcreative-SKILL/releases/latest) [![CI](https:
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