01
このSkillでできること
- ✓PythonプロジェクトにAgent Pluginディレクトリを含める
- ✓プロジェクトまたはインストール済みのPluginを読み込む
- ✓名前付きスキルと関連リソースを取得・検査する
- ✓stdio MCPの起動情報やパッケージ成果物を検証する
02
使い方
01
STEP 1
Pluginの固定配置とパッケージ設定を用意する
02
STEP 2
`Plugin.from_project()`や`ap.installed()`などでPluginを読み込む
03
STEP 3
`plugin.tree()`、`skill.file("SKILL.md")`、`skill.frontmatter`などで内容を確認する
04
STEP 4
`agent-plugins plan path/to/python-project`でビルド前の選択パスを検査する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/peter-gy/agent-plugins手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
uv buildpip install agent-plugins04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
Pythonプロジェクトに含まれるAgent Pluginを読み込み、選択されたスキルのSKILL.mdとMCP設定を検査して、問題点を整理してください。出力例を見る
Pluginのディレクトリツリー、利用可能なスキル、SKILL.mdの内容、MCPサーバー設定の検査結果を整理しました。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: t match its installed code version. An [Agent Plugin](https://agent-plugins.org/) is an open, vendor-neutral portable directory format for reusable agen
- network: d locations let compatible clients find [Agent Skills](https://agentskills.io/specification) and [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextproto
06