01
このSkillでできること
- ✓永続メモリを話題別に整理
- ✓現在状態と次の作業を維持
- ✓既存知識を更新して重複を避ける
- ✓反復作業の終了時に知識を統合
02
使い方
01
STEP 1
メモリを現在の作業開始時に読む
02
STEP 2
話題ごとにページを分ける
03
STEP 3
履歴ではなく現在も有効な知識を書く
04
STEP 4
不要になった記録を整理する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/plasma-ai/fractal手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install plasma-fractalpip install fractal04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
このプロジェクトのメモリを、環境・意思決定・状態・TODOの話題別に整理してください。出力例を見る
話題別メモリページ、現在状態、次に行う作業、整理済みの知識05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- shell: .venv/bin/activate`). ### Tests Run the test suite: ```bash pytest . ``` The suite runs with `--doctest-modules` enabled, and the integration tests
- shell: worktrees. ### Linting Run linters and formatters: ```bash pre-commit run --all-files ``` ### Contributing The contribution workflow, repository c
- network: ut-of-wiki wikilinks as stale. # fractal [](https://github.com/plasma-ai/fractal/b
- network: ://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue.svg)](https://github.com/plasma-ai/fractal/blob/main/LICENSE) [
Google、Meta、LinkedInなどの広告データを分析し、成果や無駄な支出を診断。削減・拡大・テスト案とチャネル間の予算再配分を提案します。
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think.mdの振り返り、Dream Cycle、skilloptなどを通じて、Agentの経験を蓄積・進化させるDSH向けCordisプラグイン。
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Harness Anythingの主控・指揮・実行者として、委任契約、派工監督、証拠検証、継続改善を行うオーケストレーション技能。
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