project-photos｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓人が作成した番号付け文書と写真ディレクトリをもとにmanifest.jsonを生成する
✓元画像名と安定した出力名、アーカイブ項目番号を対応付ける
✓回転ヒントと複数項目フラグ（multi_item）を記録する
✓文書にあるがディレクトリに存在しない撮影データをmissing_capturesとして一覧化する

使い方

STEP 1

番号付け文書と写真ディレクトリを用意する

STEP 2

元画像名、安定した名前、アーカイブ項目番号などの対応を確認する

STEP 3

生成されたmanifest.jsonで回転ヒントとmulti_itemを確認する

STEP 4

missing_capturesに記載された不足データを確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/rjwalters/anvil

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

./scripts/install-anvil.sh .
./scripts/install-anvil.sh --skills=memo,deck /path/to/target-repo
./scripts/install-anvil.sh --dry-run /path/to/target-repo
./scripts/install-anvil.sh --no-sync /path/to/target-repo
./scripts/install-anvil.sh --check-deps

uv sync --project .anvil
uv run --project .anvil python -c "from anvil.lib.render_gate import gate; print(gate.__module__)"

uv sync --project .anvil

uv pip install -e .[auto_shrink]   # enables the anvil:deck silent-Marp-auto-shrink lint (#102)

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

番号付け文書と写真ディレクトリを基に、元画像名、安定した名前、アーカイブ項目番号、回転ヒント、multi_itemフラグを含むmanifest.jsonを作成し、不足している撮影データも一覧化してください。

出力例を見る

manifest.json: 元画像ファイル名から安定した出力名、アーカイブ項目番号、rotation_hint、multi_itemを対応付けた決定的なprovenanceマップ。missing_captures: 文書に記載されているがディレクトリにない撮影データの一覧。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: and used in production by the [studio canary consumer](https://2amlogic.com). Active work is on follow-up polish surfaced by real authoring use — see [op
network: ish surfaced by real authoring use — see [open issues](https://github.com/rjwalters/anvil/issues) for the live punch list. Issues labeled `tier:goal-supp

project-photos