01
このSkillでできること
- ✓タスクの複雑性、並列化可能性、依存関係、資源要件、緊急性を分析する
- ✓条件に応じて階層型、メッシュ、リング、ハイブリッドのトポロジーを推奨する
- ✓性能最適化、リアルタイム再構成、インテリジェントルーティングを扱う
- ✓協調結果や学習したパターンを記録し、適応モデルを保存する
02
使い方
01
STEP 1
エージェント対応環境で「$agent-adaptive-coordinator」として呼び出す
02
STEP 2
対象タスクと、必要に応じて優先する性能指標や制約を伝える
03
STEP 3
ワークロード分析とスウォーム状態の監視結果を確認する
04
STEP 4
完了後に最終トポロジー、性能分析、学習結果を確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/ruvnet/ruflo手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ruvnet/ruflo@main/scripts/install.sh | bashnpx ruflo@latest init wizard
npm install -g ruflo@latest04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
$agent-adaptive-coordinator このタスクの複雑性、並列化可能性、依存関係、資源要件、緊急性を分析し、適切なスウォームトポロジーと協調戦略を選んでください。実行後は性能分析と学習結果をまとめてください。出力例を見る
タスク特性を分析し、推奨トポロジー、協調戦略、性能分析、最終トポロジー、学習結果をまとめた報告。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: nternals (for reproduction): [`sota-workload-spec.md`](https://github.com/ruvnet/ruflo/blob/perf/sota-comparator-benchmarks/docs/benchmarks/sota-workload
- network: nchmarks/sota-workload-spec.md) · [`SOTA-PROGRESS.md`](https://github.com/ruvnet/ruflo/blob/perf/sota-comparator-benchmarks/docs/benchmarks/SOTA-PROGRESS
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