01
このSkillでできること
- ✓コメントURLから対象コメントを解析する
- ✓2階層に平坦化されたスレッドの親コメントを特定する
- ✓文脈に沿った返信案を1〜2件作成する
- ✓承認後にPublora経由でリアクションと返信を投稿する
02
使い方
01
STEP 1
commentUrnを含むLinkedInコメントURLを渡す
02
STEP 2
必要に応じてスレッドの関連部分を提示する
03
STEP 3
返信先の文脈とユーザーの声を確認する
04
STEP 4
返信内容を承認してから投稿する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
cd linkedin-skills
codex plugin marketplace add .
codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skillsgit clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.gitgit clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
cd linkedin-skillsgit clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.hermes/skills/linkedin-skills04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
このLinkedInコメントURLへの返信案を2つ作成してください。相手の質問に直接答え、投稿前に親コメントURNとリアクション案も示してください。出力例を見る
スレッド要約、150〜300文字の返信案、リアクション案、投稿対象のparentComment情報。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: arge code block omitted]bash python lib/url_parser.py "https://www.linkedin.com/posts/ _activity- " ``` ## References - [Publora API docs](https://d
- network: ctivity- " ``` ## References - [Publora API docs](https://docs.publora.com) — endpoint reference for the publishing layer - [Apify console](https://
- credential: Code / JetBrains) [large code block omitted] PUBLORA_API_KEY=sk_paste_your_key_here LINKEDIN_PLATFORM_ID=linkedin-paste_your_id_here [large code block
06
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