chart-annotations｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓チャート上で注釈する対象を選定する
✓複数の注釈候補を順位付けする
✓データに対応した簡潔なラベル文言を作る
✓密集やクリッピングを避けて注釈を配置する

使い方

STEP 1

タイトルと注釈の役割を分け、注釈はチャート上の根拠を示すために使う

STEP 2

具体的な観測値を指すラベルのアンカー座標は、表示対象と同じデータから導出する

STEP 3

ラベルはデータやグリッド線に重ねず、必要な場合だけコネクターを使う

STEP 4

レンダリング後に画像を確認し、文字のクリッピングや配置を検証する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/skthewimp/karthik-data-visualization-skill

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/skthewimp/karthik-data-visualization-skill.git
cd karthik-data-visualization-skill && ./sync.sh --no-pull --surface claude   # or: --surface codex

git clone https://github.com/skthewimp/karthik-data-visualization-skill.git
cd karthik-data-visualization-skill
./sync.sh --no-pull --surface codex   # Codex
./sync.sh --no-pull --surface claude  # Claude Code

python3 -m pip install -e .
MCP_PYTHON="$(python3 -c 'import sys; print(sys.executable)')"

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このチャートで主張を支える注釈候補を選び、優先順位を付けてください。ラベル文言を簡潔にし、データや他のラベルと重ならない位置に配置してください。

出力例を見る

主注釈：対象となるデータ要素をアクセントカラーと太字で強調。補助注釈：文脈情報を小さめのグレー文字で配置。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス明確な記述なし

認証情報明確な記述なし

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このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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