brand-guidelines（Anthropicブランドガイドライン）

このSkillでできること

STEP 1

ブランド調整が必要なアーティファクトを指定する

STEP 2

見出し・本文・図形の対象を伝える

STEP 3

PoppinsとLoraの利用可否を確認する

STEP 4

出力の色と文字階層を確認する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/snyk/agent-scan

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

uv run pip install -e .
uv run -m src.agent_scan.cli

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このスライドにAnthropicのブランドカラーとタイポグラフィを適用し、見出し・本文・図形の階層を整えてください。

出力例を見る

Anthropicのダーク、ライト、グレー、オレンジ、ブルー、グリーンを使い、見出しと本文の書体・色を調整しました。

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

shell: p To run Agent Scan from source, follow these steps: ```bash uv run pip install -e . uv run -m src.agent_scan.cli ``` ## Including Agent Scan results
network: ts in your own project or registry, please [reach out](https://evo.ai.snyk.io/#contact-us). There are designated APIs for this purpose. Using the standar
network: ailures. ## Further Reading - [Introducing MCP-Scan](https://invariantlabs.ai/blog/introducing-mcp-scan) - [MCP Security Notification Tool Poisoning At