canvas-automation（Canvas自動化）

このSkillでできること

STEP 1

Rube MCPが利用可能か確認する

STEP 2

Canvas接続を有効化する

STEP 3

実行前に必ずツールを検索する

STEP 4

接続状態がACTIVEであることを確認して実行する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/swap821/ai-editor

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/swap821/ai-editor.git
cd ai-editor

py -3 -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e ".[test]"

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e ".[test]"

cp .env.example .env

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

Canvasで利用可能なツールを確認し、現在のスキーマに沿って指定した操作を実行してください。

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: MCP. **Toolkit docs**: [composio.dev/toolkits/canvas](https://composio.dev/toolkits/canvas) ## Prerequisites - Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH
network: current tool schemas ## Setup **Get Rube MCP**: Add `https://rube.app/mcp` as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add
credential: mcp` as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works. 1. Verify Rube MCP is available by confirm
credential: ation · Routing · Cost · Health Context Minimisation · Secret Protection · Provenance"] LOCAL["Local Inference Ollama Clerical Models"] FRONT