01
このSkillでできること
- ✓anti-hallのメッセージ、テレメトリ、エンジン健全性、バグ兆候を継続的に確認する
- ✓真の陽性、誤検知、ノイズ、誤った表現を分類し、問題を証拠付きで記録する
- ✓他プロジェクトの稼働セッションから誤作動や分かりにくいメッセージの報告を集める
- ✓問題をGitHubのIssueやロードマップと結び付け、検証・修正・再発防止を進める
02
使い方
01
STEP 1
anti-hallリポジトリの開発セッションで、各メッセージを受信時に判定して履歴へ記録する
02
STEP 2
定期的および節目ごとにテレメトリ、エンジン状態、イベントログ、リポジトリ上の異常を確認する
03
STEP 3
他プロジェクトの稼働セッションへ質問し、回答または無回答を出典付きで記録する
04
STEP 4
問題ごとに原因確認、回帰テスト、修正、検証結果をIssue・PR・ボードへ反映する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/talas9/anti-hall手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/talas9/anti-hall.git && cd anti-hall
~/.anti-hall/ah-engine/bin/ah-engine install-codex04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
anti-hallの開発セッションとしてdogfoodを実行し、現在のメッセージ、健全性、テレメトリ、他セッションの報告を確認してください。問題は分類・証拠付きで記録し、修正が必要なものはGitHubのIssueとロードマップに反映してください。出力例を見る
確認結果:誤検知1件、ノイズ1件、エンジン健全性の異常なし。他プロジェクトからの報告は無回答。誤検知は履歴に記録し、原因確認と回帰テストを伴う修正Issueを作成しました。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: de](docs/DEVELOPMENT.md). ## Links - [Documentation](https://github.com/talas9/anti-hall/blob/main/docs/README.md) - [Docs site](https://talas9.github.
- network: las9/anti-hall/blob/main/docs/README.md) - [Docs site](https://talas9.github.io/anti-hall/) - [Support](https://github.com/talas9/anti-hall/issues) - [Pr
- credential: default): review questions go to the one vendor whose API key you entered in the plugin options, and to no other. Nothing else is sent. No analytics, n
- credential: yml`), and adds new issues to the board when its token secret is set (else the board's own auto-add). `community.yml`: rules triage + one model bri
06
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