01
このSkillでできること
- ✓理解、行動特性の把握、拡張、リファクタリング、検証、互換性審査の各段階でAIの関与を記録する
- ✓各段階の入力コンテキスト、AI出力、人工的な検証方法を整理する
- ✓少なくとも3件の重要なプロンプトテンプレートを作成する
- ✓大規模な書き換え案を拒否した理由と、残るリスク・人工確認事項を記録する
02
使い方
01
STEP 1
プロジェクト目標、実施済みの工程、使用したプロンプト、AIの中間成果物、検証方法を入力する
02
STEP 2
入口と呼び出し経路、旧動作の特性テスト、機能拡張、回帰検証、互換性審査を段階別に整理する
03
STEP 3
各プロンプトに段階、利用可能な文脈、制約、出力形式、受け入れ条件、禁止事項を含める
04
STEP 4
AI_USAGE.md草案として使用原則、段階記録表、検証方法、採否、残存リスクを出力する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/taroandcandy/10jqka-project04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
現在の段階、利用可能なコード断片・入口情報・出力契約・サンプルデータ・テスト結果を前提に、遺留システムの互換性を維持して分析してください。出力は「入力コンテキスト」「AIの出力」「人工検証方法」「受け入れ条件」「禁止事項」の形式で整理し、未確認の検証結果を事実として扱わないでください。出力例を見る
AI_USAGE.md草案:使用原則/段階記録表(理解・行動特性・拡張・リファクタリング・検証・互換性審査)/重要なプロンプトテンプレート/AI出力の検証方法/採用した提案/拒否した提案と理由/残存リスクと人工確認事項。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: 仓库发布 该插件已经按 Codex 插件市场源组织,可发布到个人 GitHub 仓库: ```text https://github.com/taroandcandy/10jqka-project ``` 使用方克隆仓库后,可以通过 `.agents/plugins/marketplace.jso
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Effect境界デコーダー
HTTPやWebSocket、OAuth、CLI入力などの信頼できない値を入口でEffect Schemaにより一度だけ検証・デコードし、後続処理を型付きに保つスキルです。
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Sci Deep Reader(科学文献深度精読)
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評価確度:暫定科学文献論文精読文献解説
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コレクションメンバー追加
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評価確度:暫定C++23CollectionSOA