01
このSkillでできること
- ✓本機のエージェント会話履歴から、会話数・活動日・時間帯・プロジェクト分布などを集計する
- ✓ツール呼び出し数、エラー再試行、中断、同一コマンドの反復などの摩擦シグナルを示す
- ✓集計結果に基づく中立的なレポート、またはroast調のレポートを作成する
- ✓入力ファイル数と複合SHA-256を含む、内容を含まない検証用レシートを生成する
02
使い方
01
STEP 1
ユーザーが明示的にレポートまたはroastの作成を依頼する
02
STEP 2
対象期間やプロジェクトを指定して会話履歴を集計する
03
STEP 3
必要に応じて摘録を有効化するが、出力内容は共有前に手動確認する
04
STEP 4
Claude Code、Codex、zcodeの各会話形式を確認し、未検証形式はunsupportedとして扱う
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/TeFuirnever/azhou-ai-hub04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
super-session-insightsで、直近30日間のagent利用レポートを作成してください。会話数、活動日、時間帯、プロジェクト分布、ツール利用、摩擦シグナルを含め、roastではなく中立的なトーンにしてください。出力例を見る
# Session Insights
- 集計対象: 本機の会話履歴
- レポート形式: 中立
- 集計値: `aggregates.json` に基づく
- 注記: 対応形式が未検証の場合は、推測せず `unsupported` として保留します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: 作,不执行修改。 > 发布:2026-09-07 已按 to-spec 流程发布为 [issue #161](https://github.com/TeFuirnever/azhou-ai-hub/issues/161)(英文,spec-of-record,标签 `ready-for-agent`);本文
06
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