gpu-acceleration

GPUアクセラレーション解析

ハッシュ解析やパスワード保護ファイルの復旧で、GPU利用の可否を判定し、適切な探索方法へ振り分けるスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価90/100評価確度:標準
人気度(GitHub Star) 20発掘スコア 99
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このSkillでできること

  • ホストのGPUとhashcat、John the Ripperの利用可否を確認する
  • ハッシュや保護ファイルから探索可能な鍵空間を判定する
  • GPU、CPU、解析的復元の適切な経路を選択する
  • ZIP、7z、PDF、Office、KeePassのハッシュ解析方針を整理する
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使い方

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STEP 1

対象の問題が総当たり可能か、まず鍵空間と検証手段を確認する

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STEP 2

GPUとクラッカーの状態を検出し、利用可能性を判定する

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STEP 3

ハッシュ形式や保護ファイルに応じて解析方法を選ぶ

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STEP 4

広い探索より先に、ワードリストや限定的なマスクを検討する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/TyrusRC/chimera
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/TyrusRC/chimera.git
cd chimera
scripts/setup.sh       # interactive: choose native (.venv) or Docker
scripts/setup.sh --native   # or: pip install -e ".[dev]"
pytest                       # full suite
pytest tests/unit            # unit tests only
pytest tests/integration/test_mcp_protocol.py  # MCP protocol round trip
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この保護されたZIPの復旧について、GPU利用の可否と安全な解析方針を判定してください。
出力例を見る
GPUの利用可否、対象ハッシュの形式、推奨する探索経路、総当たりを避けるべき理由を整理します。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • network: es. Many backends, one beast. [![License: Apache 2.0](https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg)](LICENSE) [![Python](https://img.shields
  • network: adge/License-Apache_2.0-blue.svg)](LICENSE) [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.12%2B-3776AB.svg?logo=python&logoColor=white)](pyproject.tom
  • credential: y. #### Automate the whole flow from Claude Code — no API key Claude Code *is* the model, so chimera needs **no `ANTHROPIC_API_KEY`**: the MCP surface
  • credential: Code *is* the model, so chimera needs **no `ANTHROPIC_API_KEY`**: the MCP surface is entirely deterministic tools, and Claude Code does the reasoning a
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