00-agent-reliability-guardrails（AIエージェント信頼性ガードレール）

このSkillでできること

✓回答の正確性をシステム・オブ・レコードに基づいて測定する
✓エラー予算、期間、バーンレートに基づく監視方針を整理する
✓正確性と自動化カバレッジの責任を分離する
✓回答範囲、棄権設計、精度測定、所有者設定の前提を確認する

使い方

STEP 1

ワークフロー固有の信頼性スキルより先に適用する

STEP 2

サンプル回答を会話履歴ではなく、注文・カタログ・ポリシー・アカウントなどの正本と照合する

STEP 3

測定値にはサンプル数と区間を付け、ゼロのエラー予算や100%精度を目標として採用しない

STEP 4

正確性の責任者と自動化カバレッジなどの責任者を分け、明示的な説明責任を設定する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/wakqasahmed/agent-reliability-skills

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

顧客向けAIエージェントの回答信頼性について、まずこのガードレールを適用し、測定方法、エラー予算、責任分担の不足点を確認してください。ハードゲートに違反する計画はBLOCKとしてください。

出力例を見る

判定: BLOCK
理由: エラー予算がゼロで、期間・サンプル数・正本に基づく測定方法が定義されていません。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: fe for agents to act on? | [`agentic-commerce-skills`](https://github.com/wakqasahmed/agentic-commerce-skills) | | Is this change ready to ship? | [`ai-e
network: ge ready to ship? | [`ai-engineering-workflow-skills`](https://github.com/wakqasahmed/ai-engineering-workflow-skills) | | Does this model still pass a sk

00-agent-reliability-guardrails

このSkillでできること

使い方

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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