SAIスキル大辞典Agent Skills Dictionary
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ablation-planner

ablation-planner

論文投稿に向け、レビューで問われる点に答えるアブレーション実験を体系的に設計・優先順位付けします。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価90/100評価確度：十分
人気度（GitHub Star） 100発掘スコア 59
01

このSkillでできること

  • ✓主要結果と主張を踏まえ、コンポーネント除去・置換の実験を設計する
  • ✓ハイパーパラメータ感度や設計選択の比較を整理する
  • ✓各実験の検証対象、期待結果、優先度、実行順を明確にする
  • ✓計算資源、コード変更、依存関係を確認し、実施可能性を検討する
02

使い方

01
STEP 1

主要結果が主張を支持または部分支持し、アブレーション計画が必要な場面で使用する

02
STEP 2

手法、実験結果、主張、利用可能な計算資源をプロジェクト情報から整理する

03
STEP 3

Codexがレビューアー視点で計画を設計し、Claude Codeが実現可能性を確認する

04
STEP 4

スモークテスト後に実験を実行し、肯定・否定を含む結果をEXPERIMENT_LOG.mdに記録する

03

Skillのインストール

初心者におすすめ

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
bash Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/install_aris.sh ~/your-project   # symlinks ARIS skills into <project>/.claude/skills/
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull
bash tools/smart_update.sh --apply   # updates safe skills, flags your personal customizations
bash tools/install_aris_codex.sh ~/your-codex-project
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull
bash tools/install_aris_codex.sh ~/your-codex-project --reconcile
bash tools/smart_update_codex.sh --local ~/.codex/skills
bash tools/smart_update_codex.sh --local ~/.codex/skills --apply
npm install -g @openai/codex && codex login       # one-time ChatGPT login; the reviewer model comes from ~/.codex/config.toml
claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/Auto-claude-code-research-in-sleep/mcp-servers/codex-exec/server.py"
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull   # brings mcp-servers/codex-exec/ (git pull is enough; smart_update only syncs skills)
claude mcp remove codex -s user
claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/mcp-servers/codex-exec/server.py"
claude
> /idea-discovery "your research direction"  # Workflow 1 — be specific! not "NLP" but "factorized gap in discrete diffusion LMs"
> /experiment-bridge                         # Workflow 1.5 — have a plan? implement + deploy + collect results
> /aut
mkdir -p .claude .aris/meta tools/meta_opt
cp Auto-claude-code-research-in-sleep/templates/claude-hooks/meta_logging.json .claude/settings.json
cp Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/meta_opt/*.sh tools/meta_opt/
chmod +x tools/meta_opt/*.sh
claude
pip install deepxiv-sdk
pip install exa-py
export EXA_API_KEY=your-key-here
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この手法の主張に対して、レビューで問われる点を検証するアブレーション計画を作成してください。各実験について、検証対象、重要な場合に予想される結果、優先度、実行順を示してください。
出力例を見る
コンポーネント除去、ハイパーパラメータ感度、設計選択比較を、検証内容・期待結果・優先度付きの構造化されたアブレーション計画として整理します。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み検出あり
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • file_write: /.claude/skills/ # (prefer a global install instead? cp -r Auto-claude-code-research-in-sleep/skills/* ~/.claude/skills/) # (don't need all 83? --
  • network: kills — project-local symlinks (recommended) git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git bash Auto-claude-code-researc
  • network: * ([guide](docs/integrations/ZOTERO.md)): [zotero-mcp](https://github.com/54yyyu/zotero-mcp), [Zotero](https://www.zotero.org/). **Obsidian** ([guide](do
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