auto-review-loop-llm（自動リサーチレビュー・ループ）

このSkillでできること

✓研究成果物を外部LLMでレビューする
✓レビュー結果に基づいて修正し再評価する
✓ラウンドごとの要約と状態を記録する
✓肯定的な判定または最大ラウンド数で終了する

使い方

STEP 1

レビュー対象と範囲を指定して起動する

STEP 2

llm-chat MCPまたは環境変数でLLMを設定する

STEP 3

レビュー後に修正し、前ラウンドの要約を次の入力へ渡す

STEP 4

REVIEW_STATE.jsonと累積レビュー文書を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

curl -s "${LLM_BASE_URL}/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${LLM_API_KEY}" \
-d '{
"model": "${LLM_MODEL}",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a senior ML reviewer..."},
{"role": "user", "content": "[review prompt]"}
],
"max_tokens": 4096
}'

curl -s "${LLM_BASE_URL}/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${LLM_API_KEY}" \
-d '{
"model": "${LLM_MODEL}",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a senior ML reviewer (NeurIPS/ICML level)."},
{"role": "user", "content": "[Full review prompt]"}
],
"max_tokens": 4096
}'

git clone https://github.com/tianyilt/claude-fleet
cd claude-fleet && bash run.sh

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
bash Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/install_aris.sh ~/your-project   # symlinks ARIS skills into <project>/.claude/skills/
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull
bash tools/smart_update.sh --apply   # updates safe skills, flags your personal customizations
bash tools/install_aris_codex.sh ~/your-codex-project
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull
bash tools/install_aris_codex.sh ~/your-codex-project --reconcile
bash tools/smart_update_codex.sh --local ~/.codex/skills
bash tools/smart_update_codex.sh --local ~/.codex/skills --apply
npm install -g @openai/codex
codex setup                    # set model to gpt-5.6-sol when prompted
claude mcp add codex -s user -- codex mcp-server
claude
> /idea-discovery "your research direction"  # Workflow 1 — be specific! not "NLP" but "factorized gap in discrete diffusion LMs"
> /experiment-bridge                         # Workflow 1.5 — have a plan? implement + deploy + collect results
> /auto-review-loop "your paper topic or scope"  # Workflow 2: review → fix → re-review overnight
> /paper-writing "NARRATIVE_REPORT.md"       # Workflow 3: narrative → polished PDF
> /rebuttal "paper/ + reviews" — venue: ICML    # Workflow 4: parse reviews → draft rebuttal → follow-up
> /resubmit-pipeline "paper/" — venue: NeurIPS  # Workflow 5: por

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この研究計画をauto review loop llmでレビューし、指摘を修正して再レビューしてください。最大4ラウンドで、各回の根拠と未解決点を記録してください。

出力例を見る

各ラウンドの評価、修正内容、再レビュー結果、最終状態をまとめたレビュー記録。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り検出あり

ファイル書き込み検出あり

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

file_read: fails due to file size, immediately retry using Bash (`cat file`) to write in chunks. Do NOT ask the user for permission — just do it silently. - **A
file_write: /.claude/skills/ # (prefer a global install instead? cp -r Auto-claude-code-research-in-sleep/skills/* ~/.claude/skills/) # (don't need all 82? --
network: kills — project-local symlinks (recommended) git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git bash Auto-claude-code-researc
network: * ([guide](docs/integrations/ZOTERO.md)): [zotero-mcp](https://github.com/54yyyu/zotero-mcp), [Zotero](https://www.zotero.org/). **Obsidian** ([guide](do

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このSkillを使うプロンプト例

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