auto-review-loop-llm｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓研究成果を外部LLMで1〜10点評価する
✓重要な弱点と各弱点への最小限の修正案を整理する
✓修正を実施してから再レビューする
✓肯定的な評価または最大4ラウンド到達まで反復する

使い方

STEP 1

対象範囲を添えて「auto review loop llm」または「llm review」をトリガーする

STEP 2

llm-chat MCPサーバーまたは環境変数でOpenAI互換LLM APIを設定する

STEP 3

各ラウンドのレビュー結果と修正内容を確認する

STEP 4

累積ログとレビュー状態ファイルで進行状況を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

curl -s "${LLM_BASE_URL}/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${LLM_API_KEY}" \
-d '{
"model": "${LLM_MODEL}",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a senior ML reviewer..."},
{"role": "user", "content": "[review prompt]"}
],
"max_tokens": 4096
}'

curl -s "https://api.openai.com/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${LLM_API_KEY}" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a senior ML reviewer..."},
{"role": "user", "content": "[review prompt]"}
],
"max_completion_tokens": 4096
}'

curl -s "${LLM_BASE_URL}/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${LLM_API_KEY}" \
-d '{
"model": "${LLM_MODEL}",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a senior ML reviewer (NeurIPS/ICML level)."},
{"role": "user", "content": "[Full review prompt]"}
],
"max_tokens": 4096
}'

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
bash Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/install_aris.sh ~/your-project   # symlinks ARIS skills into <project>/.claude/skills/
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull
bash tools/smart_update.sh --apply   # updates safe skills, flags your personal customizations
bash tools/install_aris_codex.sh ~/your-codex-project
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull
bash tools/install_aris_codex.sh ~/your-codex-project --reconcile
bash tools/smart_update_codex.sh --local ~/.codex/skills
bash tools/smart_update_codex.sh --local ~/.codex/skills --apply
npm install -g @openai/codex && codex login       # one-time ChatGPT login; the reviewer model comes from ~/.codex/config.toml
claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/Auto-claude-code-research-in-sleep/mcp-servers/codex-exec/server.py"
cd Auto-claude-code-research-in-sleep && git pull   # brings mcp-servers/codex-exec/ (git pull is enough; smart_update only syncs skills)
claude mcp remove codex -s user
claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/mcp-servers/codex-exec/server.py"
claude
> /idea-discovery "your research direction"  # Workflow 1 — be specific! not "NLP" but "factorized gap in discrete diffusion LMs"
> /experiment-bridge                         # Workflow 1.5 — have a plan? implement + deploy + collect results
> /aut

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

auto review loop llm: この研究成果をレビューし、重大な弱点を特定して、修正と再レビューを最大4ラウンド実行してください。

出力例を見る

レビューのスコア、残存する重大な弱点、各弱点への最小限の修正案、提出準備状況がまとめられます。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り検出あり

ファイル書き込み検出あり

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

file_read: fails due to file size, immediately retry using Bash (`cat file`) to write in chunks. Do NOT ask the user for permission — just do it silently. - **A
file_write: /.claude/skills/ # (prefer a global install instead? cp -r Auto-claude-code-research-in-sleep/skills/* ~/.claude/skills/) # (don't need all 87? --
network: kills — project-local symlinks (recommended) git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git bash Auto-claude-code-researc
network: * ([guide](docs/integrations/ZOTERO.md)): [zotero-mcp](https://github.com/54yyyu/zotero-mcp), [Zotero](https://www.zotero.org/). **Obsidian** ([guide](do

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このSkillを使うプロンプト例

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