skill-llm-api-client｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

llmパッケージのLLMClientを単一の呼び出し入口として利用する

STEP 2

利用するプロバイダーとしてcodex、gemini、またはmlxを選択する

STEP 3

codexではskill-llm-api-serverのエンドポイントを介してcodex-cliまたはgemini-cliを呼び出す

STEP 4

Geminiを利用する場合はGEMINI_API_KEYおよび連番のキー設定を使用し、キーのローテーションを活用する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/wenchiehlee/llm

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

uv add --editable "../llm"
uv sync
uv run python your_script.py

- uses: astral-sh/setup-uv@v5
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: "uv.lock"
- run: uv sync
- run: uv run python your_script.py

uv add --editable "../llm"

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

Geminiを優先し、利用できない場合はcodex、最後にMLXへフォールバックする構成で、この文章を要約してください。

出力例を見る

Geminiを優先して要約を生成し、利用できない場合はcodex、さらに利用できない場合はMLXへ自動的に切り替えます。

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: --- | :--- | | 版本 | 1.0.8（詳見 `metadata.json`） | | 來源 | https://github.com/wenchiehlee/llm | | 登錄庫 | https://github.com/wenchiehlee/skills （`common/skill-
network: | | 來源 | https://github.com/wenchiehlee/llm | | 登錄庫 | https://github.com/wenchiehlee/skills （`common/skill-llm-api-client`） | | 維護者 | wenchiehlee | | 對應
credential: *`gemini`**：直接呼叫 Google Gemini API，支援最多 20 把金鑰（`GEMINI_API_KEY` + `_1`~`_19`）的每日配額偵測與 round-robin 輪轉 - **`mlx`**：呼叫本地 Apple Silicon 上的 MLX 推論伺服器（見 `comm