01
このSkillでできること
- ✓liter-llm生成言語APIのリファレンスを確認する
- ✓Python、TypeScript、Rustなど各言語のAPI情報を参照する
- ✓設定項目とデータ型を確認する
- ✓エラー情報を調べる
02
使い方
01
STEP 1
対象のプログラミング言語を明確にする
02
STEP 2
APIリファレンスで該当する型やメソッドを確認する
03
STEP 3
configuration、types、errorsの各リファレンスを用途に応じて参照する
04
STEP 4
不明点は生成済みの言語別リファレンス間で照合する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/xberg-io/liter-llm手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install liter-llmpnpm add @xberg-io/liter-llmpnpm add @xberg-io/liter-llm-wasm04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
liter-llmのTypeScript APIで、利用できる型、設定項目、エラー情報をリファレンスに基づいて整理してください。出力例を見る
対象: TypeScript
確認項目: API、設定、データ型、エラー
参照先: TypeScript APIリファレンス、configuration、types、errors05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: d the full endpoint list — live in the [documentation](https://docs.liter-llm.xberg.io). We credit [litellm](https://github.com/BerriAI/litellm) for pro
- network: https://docs.liter-llm.xberg.io). We credit [litellm](https://github.com/BerriAI/litellm) for proving the category; our provider registry was bootstrapp
- credential: surface for everything else. - **Secure by default** — API keys are wrapped, redacted from logs, and never serialized; cloud auth for Azure, AWS, and Ve
06
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