chunking-embeddings

チャンク分割・埋め込み・RAG連携

文書テキストを分割し、ONNXまたは静的モデルで埋め込みを生成して、RAGパイプラインへ組み込むためのスキルです。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 100発掘スコア 61
01

このSkillでできること

  • テキストをText、Markdown、YAML、Semantic方式で分割する
  • チャンクの見出しパスやメタデータを扱う
  • 埋め込みモデルのプリセットを選択する
  • RAG向けのチャンク分割を行う
02

使い方

01
STEP 1

入力文書とチャンク設定を用意する

02
STEP 2

必要に応じてchunker_typeやpresetを指定する

03
STEP 3

RAG用途ではRAG向けチャンク分割を使う

04
STEP 4

埋め込み設定と実際のコンストラクターの既定値を確認する

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/xberg-io/xberg
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install xberg
npm install @xberg-io/xberg
npm install @xberg-io/xberg-wasm
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この文書をRAG検索用に分割し、Markdownの見出しパスと適切な埋め込みプリセットを設定してください。
出力例を見る
チャンク数、各チャンクの本文、チャンク種別、メタデータ、見出しパス、埋め込み設定の一覧。
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: tall xberg [large code block omitted] See [C# README](https://github.com/xberg-io/xberg/tree/main/packages/csharp) for full documentation. Ruby
  • network: arge code block omitted]text gemini extensions install https://github.com/xberg-io/xberg ``` Factory Droid ```text droid plugin marketplace ad
06

関連Skill