01
このSkillでできること
- ✓テキストをText、Markdown、YAML、Semantic方式で分割する
- ✓チャンクの見出しパスやメタデータを扱う
- ✓埋め込みモデルのプリセットを選択する
- ✓RAG向けのチャンク分割を行う
02
使い方
01
STEP 1
入力文書とチャンク設定を用意する
02
STEP 2
必要に応じてchunker_typeやpresetを指定する
03
STEP 3
RAG用途ではRAG向けチャンク分割を使う
04
STEP 4
埋め込み設定と実際のコンストラクターの既定値を確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/xberg-io/xberg手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install xbergnpm install @xberg-io/xbergnpm install @xberg-io/xberg-wasm04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
この文書をRAG検索用に分割し、Markdownの見出しパスと適切な埋め込みプリセットを設定してください。出力例を見る
チャンク数、各チャンクの本文、チャンク種別、メタデータ、見出しパス、埋め込み設定の一覧。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: tall xberg [large code block omitted] See [C# README](https://github.com/xberg-io/xberg/tree/main/packages/csharp) for full documentation. Ruby
- network: arge code block omitted]text gemini extensions install https://github.com/xberg-io/xberg ``` Factory Droid ```text droid plugin marketplace ad
06
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