01
このSkillでできること
- ✓Xbergのワークスペース構成を確認する
- ✓Rustクレートと各言語向けバインディングの配置を整理する
- ✓新しいワークスペースメンバーの追加箇所を確認する
- ✓Dockerfileとignoreファイルの反映漏れを点検する
02
使い方
01
STEP 1
ルートCargo.tomlのworkspace設定とcrates配下を確認する
02
STEP 2
配布先の言語パッケージと対応するRustクレートを照合する
03
STEP 3
新規クレート追加時に.dockerignoreと.gitignoreの許可リストを確認する
04
STEP 4
task verify:docker-cratesの確認結果と.gitignoreを別々に点検する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/xberg-io/xberg手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install xbergnpm install @xberg-io/xbergnpm install @xberg-io/xberg-wasm04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
Xbergで新しいRustクレートを追加する場合、配置先と更新が必要なファイルを整理してください。出力例を見る
配置先、関連する配布パッケージ、Dockerfileの確認点、.dockerignoreと.gitignoreの更新点を一覧化します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: and structured data. One e […truncated…] sirchmunk](https://github.com/modelscope/sirchmunk)** | Turns raw data into a self-evolving, real-time search
- network: ng, real-time search and intelligence layer |  | | **[support-chatbot](htt
06
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