bioresearcher-deep-research（Bioresearcher 深掘り調査）

このSkillでできること

✓研究質問を明確化し、2〜5個の調査観点から計画を作成する
✓PubMed、臨床試験、遺伝子、変異、薬剤、疾患、特許などをbiomcpで調査する
✓観点ごとに根拠を収集し、PMID・DOI・NCT ID・特許IDを整理する
✓引用付きの調査レポートと参考文献を生成し、引用を監査する

使い方

STEP 1

biomcp MCPサーバーをAgent環境に接続する

STEP 2

調査テーマと関心範囲を伝え、研究計画を確認する

STEP 3

計画に沿って各調査観点を検索・検証する

STEP 4

統合された引用付きレポートを確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/yeyuan98/bioresearcher-skills

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

uv run --with markdown python <skill_dir>/scripts/markdown-to-html.py \
reports/<TOPIC>/final_report.md -o reports/<TOPIC>/final_report.html

git clone https://github.com/yeyuan98/bioresearcher-skills .opencode/skills/bioresearcher-skills

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

乳がんにおける特定遺伝子の臨床的意義について、関連文献、臨床試験、変異情報を調査し、根拠と引用を付けたレポートを作成してください。

出力例を見る

調査範囲を確認し、複数の観点に分解したうえで、文献・臨床試験・遺伝子や変異情報を根拠IDとともに整理した引用付きレポート。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

shell: cp-ts MCP server (costs LLM tokens; never run in CI): ```bash node agent-test/run.mjs --list node agent-test/run.mjs --only skills-q01-discovery node a
network: uisites The biomcp MCP server (npm package [`biomcp`](https://www.npmjs.com/package/biomcp), canonical source [yeyuan98/biomcp-ts](https://github.com/ye
network: package/biomcp), canonical source [yeyuan98/biomcp-ts](https://github.com/yeyuan98/biomcp-ts) pinned to `biomcp@1.6.0`) connected to the harness. For aut

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Skillのインストール

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このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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