patent-compose-skill｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓プロジェクトのソースコードや文書を分析し、技術方案と特許候補を抽出する
✓キーワードによる特許データベース検索と新規性・創造性の分析を行う
✓特許ポートフォリオを生成し、請求項ツリーを六輪の攻防で最適化する
✓交底書、Mermaid形式の附図、請求項、明細書、要約を生成する

使い方

STEP 1

プロジェクトの実ファイルを入力し、7段階のワークフローを順に実行する

STEP 2

Stage 3で中国語・英語の検索語を作成し、特許データベース検索後にユーザーが結果を確認する

STEP 3

分析結果や検索結果を基に、ポートフォリオと請求項ツリーを作成・最適化する

STEP 4

出力は特許プロジェクトのルートにある「patent-compose output」へ保存する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/yizchu/patent-compose-skill

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install -r requirements.txt

git clone https://github.com/yizchu/patent-compose-skill.git ${AGENT_SKILLS_DIR}/patent-compose-skill
cd ${AGENT_SKILLS_DIR}/patent-compose-skill
pip install -r requirements.txt

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

プロジェクトの実ファイルを分析し、特許候補を抽出してください。続けて先行技術検索、特許ポートフォリオ設計、請求項ツリー最適化、交底書、請求項、完全な出願書類の順に作成してください。内容は実ファイルに基づき、推測で技術方案を追加しないでください。

出力例を見る

materials/disclosure-v1.md、materials/market-report.md、materials/claim-tree-v1.json、materials/prior-art-report.md、materials/portfolio-v2.json、patents/claims_{专利标题}.md、patents/specification_{专利标题}.md、patents/abstract_{专利标题}.md

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: > 专利点挖掘与专利撰写，国内外检索查新，专利布局与保护优化 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Python 3.10+](https://img.shiel
network: ge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue.svg)](https://www.python.org/) [![Claude Code](h

patent-compose-skill

このSkillでできること

使い方

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

関連Skill

ad-account-auditor

resume-bullet-writer

arbor