SAIスキル大辞典Agent Skills Dictionary
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aws-agentic-ai

AWS Bedrock AgentCore支援

AWS Bedrock AgentCoreを使ったAIエージェントのデプロイ、MCP連携、認証情報、登録、監視、評価を横断的に支援します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価92/100評価確度：十分
人気度（GitHub Star） 87発掘スコア 67
01

このSkillでできること

  • ✓AgentCoreのRuntimeやGatewayを設計する
  • ✓REST APIをMCPツールとして接続する
  • ✓Memory、Identity、Registry、Evaluationsを扱う
  • ✓エージェントの監視、ガバナンス、品質評価を整理する
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使い方

01
STEP 1

必要なAgentCoreサービスを用途から選ぶ

02
STEP 2

各サービスの公式ドキュメントを確認する

03
STEP 3

IAM、認証情報、MCP接続、デプロイ構成を設計する

04
STEP 4

接続確認、監視、登録、評価の手順を組み立てる

03

Skillのインストール

初心者におすすめ

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/zxkane/aws-skills
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

AWS Bedrock AgentCoreで、既存REST APIをMCP Gateway経由でエージェントに公開し、認証情報管理、監視、評価まで含む構成を設計してください。
出力例を見る
サービス選定、AWS構成、認証・MCP連携、監視、登録、評価の計画。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み検出あり
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • file_write: ore-runtime *) - Bash(aws bedrock *) - Bash(aws s3 cp *) - Bash(aws s3 ls *) - Bash(aws secretsmanager *) - Bash(aws sts get-caller-identi
  • network: d] Browse all skills at [skills.sh/zxkane/aws-skills](https://skills.sh/zxkane/aws-skills). ## Core CDK Principles ### Resource Naming **Do NOT expli
  • network: rverless), etc. ## Resources - [Claude Agent Skills](https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills) - [AWS MCP Servers](https://awslabs.github.io/
  • credential: ntly by use case. 1. Upload OpenAPI schema to S3 2. *(API Key auth only)* Create credential provider and store API key 3. Create gateway target linking
  • credential: I Key auth only)* Create credential provider and store API key 3. Create gateway target linking schema (and credentials if using API key) 4. Verify targ
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