01
このSkillでできること
- ✓エージェントが特定タスクを進めるための反復可能な手順を定義する
- ✓SKILL.md、references、assets、scriptsを含むワークフローパッケージを構成する
- ✓タスクの意味に応じてスキルを選択するための条件を整理する
- ✓パッケージ形式、互換性、公開コミット、秘密情報の扱いを確認する
02
使い方
01
STEP 1
パッケージのルートにSKILL.mdを置き、nameとdescriptionを定義する
02
STEP 2
必要に応じてreferences、assets、scriptsを追加し、それぞれの用途を明示する
03
STEP 3
ハーネス固有の設定はmetadataに収め、標準外のトップレベルキーを避ける
04
STEP 4
公開GitHubの正確なコミットとサブパスに固定し、秘密情報を含めない
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/ai-engineers-guild/ai-stp04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
反復可能な開発タスク向けのAgent Skillを設計してください。SKILL.mdの構成、選択条件、補助ファイルの役割、互換性と供給網上の確認事項を整理してください。出力例を見る
SKILL.mdをパッケージルートに置き、name・descriptionを定義する。必要な場合だけreferences、assets、scriptsを追加し、ハーネス固有情報はmetadataに格納する。公開コミットを固定し、秘密情報を含めない。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: installed with [`ai-stp help --path task --json`](https://ai-stp.aiguild.space/en/docs/components), inspected with `ai-stp help --path task --js
- network: ed Python source is preserved on [`legacy/python-cli`](https://github.com/ai-engineers-guild/ai-stp/tree/legacy/python-cli). ## Boundaries A setup belo
- credential: nent --json [large code block omitted]sh ai-stp init --credential-store os_keyring --json ai-stp task intents --json ai-stp help --agent --json ``` Existi
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アクションタイトル
スライドの内容が実際に証明する主張へタイトルを書き換え、根拠以上の主張をする現行タイトルを指摘します。
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固定したコミットやブランチなどとの差分を、規約適合性と仕様適合性の2軸で並行レビューします。
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Claude CodeからTang CLIをJSON経由で利用し、プロジェクト内のセッションを閲覧・検索・関連付け・再開するためのブリッジ。
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