autonomous-testing（自律テスト）

このSkillでできること

✓プロジェクトのテスト対象を自動探索する
✓テストを生成して実行する
✓テスト結果やカバレッジを評価する
✓失敗したテストの自動修正を試みる

使い方

STEP 1

テスト対象のプロジェクトと目的を指定する

STEP 2

対象に応じてPython、TypeScript、API、Webプロジェクトのテスト範囲を整理する

STEP 3

生成・実行・評価・修正の自律テストループを進める

STEP 4

自動修正できない項目やカバレッジの不足を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/alinaqi/maggy

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/alinaqi/maggy.git
cd maggy && ./install.sh

pipx install maggy-harness   # or: pip install maggy-harness
maggy bootstrap              # installs skills, hooks, ~/bin model wrappers, plugins
maggy serve                  # auto-configures from your local repos,

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このプロジェクトのテスト対象を自動探索し、テストを生成・実行・評価してください。失敗したテストは修正を試み、自動修正できない問題とカバレッジの不足を一覧化してください。

出力例を見る

テスト実行数、成功数、失敗数、自動修正数、手動対応が必要な項目、カバレッジ、未テストの領域を含むJSON形式の結果。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: e-edit" ] } [large code block omitted]bash git clone https://github.com/alinaqi/maggy.git cd maggy && ./install.sh [large code block omitted] **Fatigu
network: e Code (or Codex) → srooter export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.srooter.ai/anthropic" # or your local gateway export ANTHROPIC_API_KEY=" " claude
credential: /anthropic" # or your local gateway export ANTHROPIC_API_KEY=" " claude # now routed through srooter [large code block omitted]bash polyphony i

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