01
このSkillでできること
- ✓弱い箇条書きを成果重視の表現へ変換する
- ✓STAR法やX-Y-Z公式を適用する
- ✓実績に数値や測定可能な結果を加える
- ✓応募職種や業界に合わせて箇条書きを調整する
02
使い方
01
STEP 1
改善したい職務経歴書の箇条書きを入力する
02
STEP 2
必要に応じて応募する職種や業界を伝える
03
STEP 3
受動的で曖昧な表現を強い動詞と具体的な内容に置き換える
04
STEP 4
成果、影響、数値を確認し、1〜2行に整える
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills.git
mkdir -p ~/.cursor/skills
cp -r ResumeSkills/skills/* ~/.cursor/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
次の職務経歴書の箇条書きを、応募するデータサイエンティスト職向けに、成果・数値・影響が伝わる表現へ改善してください。事実にない実績は追加しないでください。出力例を見る
元の文:プロセス改善に取り組んだ
改善例:承認プロセスを効率化し、処理期間を10日から6日に短縮05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
06
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