01
このSkillでできること
- ✓指定ターンまでのコンボ成立率を推定する
- ✓特定カードや土地の到達率を分析する
- ✓ターンごとの累積成立率を出力する
- ✓複数デッキ候補の一貫性やパレート面を比較する
02
使い方
01
STEP 1
成立条件、対象ターン、フォーマットを定義する
02
STEP 2
デッキリストとカードタグを設定する
03
STEP 3
マリガン方針、試行回数、シードを指定する
04
STEP 4
成立率と信頼区間を、モデルの限界とともに解釈する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/dylanlott/mindcrank手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
cp .claude/skills/mindcrank-simulate/templates/simulate.rs examples/sim_scratch.rs04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
この99枚のCommanderデッキについて、4ターン目までに指定コンボが手札にそろう確率を、同じ条件で100,000回シミュレーションして分析してください。出力例を見る
ターン別成立率、初手成立率、平均成立ターン、95%信頼区間を含むレポート。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- shell: g `TrialId`. Run the three-deck round-robin example: ```sh cargo run --release --example round_robin ``` See [`docs/interactive-simulation-plan.md`
- shell: ats, protection, and disruption. Run the test suite: ```sh cargo test ``` ## Customization Implement `WinCondition` for richer combo logic, `Mulli
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