このSkillでできること
- ✓大規模モジュールの責務を小さなAtomまたはAtom mapへ整理する
- ✓抽出候補、所有モジュール、公開範囲、呼び出し元を明確化する
- ✓変更前後の規模、集中テスト、CLI回帰テストを含む契約を作る
- ✓ATMのガバナンス不変条件を保ったリファクタリング計画を立てる
使い方
リファクタリング前、または600行を超えるガバナンスモジュールに関わる作業で使用する
Atom、Atom map、パターン、所有モジュール、呼び出し元、公開範囲を記録する
抽出候補をタスクカードのatomizationImpact.extractionCandidatesに反映する
実装後は最終パスとバリデーター結果を同じ項目で報告する
Skillのインストール
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/eaglhuang/AI-Atomic-Framework手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
npm install --prefix ~/atm-runner @ai-atomic-framework/cli@latest
node ~/atm-runner/node_modules/@ai-atomic-framework/cli/dist/npm-runtime/atm.mjs setup --cwd /absolute/path/to/existing-repo --agents cursor --jsonnpm install --prefix ~/atm-runner @ai-atomic-framework/cli@latestgit clone https://github.com/eaglhuang/AI-Atomic-Framework
cd AI-Atomic-Framework
git checkout v0.9.0-alpha.1
npm install
npm test -- broker/decision
npm run bench:admission:paper -- --seed 20260625npm install
npm run typecheck
npm run lint
npm testこのSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
ATMフレームワークの大規模ガバナンスモジュールを調査し、Atom/Atom map、選択パターン、所有モジュール、呼び出し元、公開範囲、集中テスト、CLI回帰テスト、対象外範囲、コミット分割を含む抽出計画を作成してください。既存の不変条件を維持し、インライン編集が必要なら理由も記録してください。出力例を見る
Atom: [対象の小さな責務]
Atom map: [2〜4個のまとまりある責務]
Pattern: [選択したパターン]
Owner module: [所有モジュール]
Callers: [呼び出し元]
Public surface: [公開範囲]
Focused test: [集中テスト]
CLI regression: [CLI回帰テスト]
Out of scope: [対象外]
Commit split: [分割方針]安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
検出根拠を見る
- shell: c_framework/upstream-versioning-policy.md), then run: ```bash node --experimental-strip-types scripts/validate-policy-self-version.ts --mode validate `
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