01
このSkillでできること
- ✓LangSmith Studioから最近の実行トレースを取得する
- ✓エージェントのエラーや実行フローを調査する
- ✓ツール呼び出しやメモリ操作を分析する
- ✓実行時間やトークン使用量などの性能を確認する
02
使い方
01
STEP 1
langsmith-fetch CLIが利用可能で、必要な環境設定が済んでいることを確認する
02
STEP 2
調査したい問題や対象期間、トレース数を指定する
03
STEP 3
必要に応じてpretty・JSON・raw形式でトレースを取得する
04
STEP 4
取得結果からエラー、遅延、反復回数、ツール呼び出しなどを分析する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/humongus69/langsmith-fetch-skill手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install langsmith-fetchSESSION_DIR="langsmith-debug/session-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
mkdir -p "$SESSION_DIR"
langsmith-fetch traces "$SESSION_DIR/traces" --last-n-minutes 30 --limit 50 --include-metadata
langsmith-fetch threads "$SESSION_DIR/threads" --limit 2004
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
LangChainエージェントの直近30分のトレースを確認し、エラー、ツール呼び出し、遅延の大きい処理、トークン使用量を分析してください。出力例を見る
直近の実行トレースを確認し、失敗した処理、ツール呼び出しの流れ、処理時間、トークン使用量、考えられるボトルネックを整理します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: ata ``` --- ## Resources - **LangSmith Fetch CLI:** https://github.com/langchain-ai/langsmith-fetch - **LangSmith Studio:** https://smith.langchain.co
- network: m/langchain-ai/langsmith-fetch - **LangSmith Studio:** https://smith.langchain.com/ - **LangChain Docs:** https://docs.langchain.com/ - **This Skill Repo
06
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