ai-debug

AIデバッグ支援

Colab・Python・MLのトレースバックから原因、最小修正、再発防止策を学習向けに説明し、教訓的なエラーをログ化します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価87/100評価確度:暫定
人気度(GitHub Star) 0発掘スコア 99
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このSkillでできること

  • ✓Colab・Python・MLのエラーやトレースバックの種類を整理する
  • ✓エラーの根本原因を学習向けに説明する
  • ✓影響を抑えた最小修正案を示す
  • ✓再発防止の確認方法や習慣を提案する
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使い方

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STEP 1

エラーのトレースバック全体と関連コードを提示する

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STEP 2

可能なら実行環境、データ、モデル、直前に変更した内容を添える

03
STEP 3

回答されたエラーの種類、原因、最小修正、再発防止の4項目を確認する

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STEP 4

繰り返す・教訓的なエラーはデバッグログへの記録対象にする

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/ehdbddl06001-ui/my-github-test
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install -r requirements.txt          # pyyaml
python pipelines/indexer.py --check      # frontmatter 검증
python pipelines/indexer.py              # SQLite 재빌드 → db/medkos.sqlite 생성
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このColabのトレースバックと関連コードを見て、何が起きたか、原因、最小修正、再発防止の順に説明してください。推測の場合は明示し、確認方法も示してください。
出力例を見る
1. 何が起きたか:エラーの種類を一行で整理
2. なぜ起きたか:根本原因を説明。推測なら確認方法を提示
3. 最小修正:変更を最小限にした修正案
4. 再発防止:次回確認すべき点や習慣
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
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