01
このSkillでできること
- ✓Google、Meta、LinkedInの広告キャンペーン指標を標準形式に整理する
- ✓成果の高い施策や予算を浪費している施策を診断する
- ✓統計的有意性を確認し、削減・拡大・テストの候補を示す
- ✓複数チャネルを比較し、具体的な予算再配分案やシナリオを作成する
02
使い方
01
STEP 1
CSV、貼り付けた実績表、またはダッシュボードのスクリーンショットを用意する
02
STEP 2
対象プラットフォーム、分析期間、月間予算、最適化したい目標を伝える
03
STEP 3
目標CPAやROAS、既知の変更、ファネル情報、運用上の制約があれば追加する
04
STEP 4
分析結果として、全体評価、キャンペーン別指標、改善案、予算配分案を確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills.git
cd goose-skills
node scripts/validate-skills.js # Validate SKILL.md + skill.meta.json contract
node scripts/build-index.js # Generate skills-index.json
node bin/goose-skills.js list # Test locally04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
Google AdsとMeta Adsの直近期間のキャンペーンデータを比較し、成果の低い施策、拡大候補、テスト候補、チャネル間の予算再配分案を示してください。目標はリード獲得です。出力例を見る
全体評価、主要な成果・課題、キャンペーン別の支出と指標、統計的有意性の判定、削減・拡大・テストの推奨、チャネル別の予算再配分案を含む分析レポート。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: mcp`. Found something that looks off? [Open an issue](https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills/issues) — we'd rather fix it in public. --- ## Lic
- network: is a separate paid service governed by its own [terms](https://gooseworks.ai/terms). **Built by [GooseWorks](https://gooseworks.sh)** [Get Started](
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