01
このSkillでできること
- ✓科学論文や学会向けの図表、フローチャート、手法模式図、モデル構造図を作成・再設計する
- ✓グラフィカルアブストラクト、複数パネルの複合図、オミクス可視化、論文図セットを扱う
- ✓図の凡例、ソースデータ、編集可能なソース、書き出し結果を準備する
- ✓最終サイズでの可読性やページ全体の階層を含むビジュアルQAを行う
02
使い方
01
STEP 1
依頼された成果物に応じて、layout-sketch、flowchart、compound-figure、conference-figure-set、journal-figure-setのモードを選ぶ
02
STEP 2
主張とソースデータの境界を定め、標準となるシーンから図を構築する
03
STEP 3
必要なモードのコンポーネントガイドと関連資料を確認する
04
STEP 4
レンダリングした成果物を最終サイズで確認し、図と凡例、ソースデータ、編集可能なソースを整える
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/gxCaesar/open-research-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/gxCaesar/open-research-skills.git
cd open-research-skills && bash scripts/install_skills.sh "$HOME/.agents/skills"git clone https://github.com/gxCaesar/open-research-skills.git
cd open-research-skillsRESEARCH_PROJECT="$PWD/../research-demo"
SKILL_NAME=build-scientific-visualizations
SKILL_DEST="$RESEARCH_PROJECT/.agents/skills"
mkdir -p "$SKILL_DEST"
if test -e "$SKILL_DEST/$SKILL_NAME" || test -L "$SKILL_DEST/$SKILL_NAME"; then
echo "目标已存在,未覆盖;请先保留并比较本地修改。"
else
cp -R "skills/$SKILL_NAME" "$SKILL_DEST/"
fi
test -f "$SKILL_DEST/$SKILL_NAME/SKILL.md"python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -r skills/build-scientific-visualizations/requirements.txt04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
科学的根拠と提供したソースデータに基づき、Nature形式のメイン図と補足図からなるjournal-figure-setを設計してください。図の階層、凡例、編集可能なソース、ソースデータを準備し、最終サイズでビジュアルQAを行ってください。科学的分析や論文の主張は書き換えないでください。出力例を見る
選択モード:journal-figure-set。成果物:図セット、図の凡例、ソースデータ、編集可能なソース、確認済みの書き出し。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
06
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