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テスト・QA

claude-real-video

claude-real-video

YouTube、Instagram、TikTokやローカル動画から、映像・音声・逐字稿・動きなどを抽出し、要約やクリエイター向け分析に活用するスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価100/100評価確度：十分
人気度（GitHub Star） 100発掘スコア 67
01

このSkillでできること

  • ✓動画の内容を要約する
  • ✓動画の構成や演出を分解する
  • ✓逐字稿とキーフレームを抽出する
  • ✓音声・語気・感情・ジェスチャー・画面イベントを時間軸で整理する
02

使い方

01
STEP 1

動画URLまたはローカル動画ファイルを入力する

02
STEP 2

目的に応じて視聴、クリエイター分析、全体分析のモードを選ぶ

03
STEP 3

必要に応じて音声、語気、感情、ジェスチャーなどの分析対象を指定する

04
STEP 4

MANIFEST、フレーム、知覚データ、逐字稿を確認し、映像と文字起こしを照合する

03

Skillのインストール

初心者におすすめ

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install "claude-real-video[whisper]"
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video   # one command, installs the skill into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI & 50+ agent hosts
pip install "claude-real-video[whisper]"
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
git clone https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video.git
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-real-video/skills/claude-real-video ~/.claude/skills/
pip install "claude-real-video[whisper]"   # recommended: frames + dedup + audio transcription
pip install claude-real-video              # core only (frames + dedup)
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この動画を要約し、話の要点と重要な場面を時刻付きで整理してください。
出力例を見る
要約：動画の主題と結論を整理。構成：導入、展開、結論を時刻付きで提示。補足：映像・音声・逐字稿を照合した注記。
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: & 50+ agent hosts [large code block omitted]bash crv "https://www.youtube.com/watch?v=..." # → crv-out/frames/*.jpg + frames.json (per-frame timestamp
  • network: on from claude_real_video import process r = process("https://youtu.be/...", "out", lang="en") print(r.frame_count, r.transcript_path) [large code block
06

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