01
このSkillでできること
- ✓シーン認識キーフレームを抽出
- ✓タイムスタンプ付き文字起こしを作成
- ✓音声・感情・ジェスチャーを分析
- ✓動画の構成や話し方を分解
02
使い方
01
STEP 1
動画URLまたはローカルファイルを指定する
02
STEP 2
watch・creator・fullなどのモードを選ぶ
03
STEP 3
必要な感覚分析を指定する
04
STEP 4
生成されたフレームと文字起こしを確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
pip install "claude-real-video[whisper]"
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video # one command, installs the skill into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI & 50+ agent hostspip install "claude-real-video[whisper]"
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-videogit clone https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video.git
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-real-video/skills/claude-real-video ~/.claude/skills/pip install "claude-real-video[whisper]" # recommended: frames + dedup + audio transcription
pip install claude-real-video # core only (frames + dedup)04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
このYouTube動画をクリエイター視点で分析し、各主張をタイムスタンプ付きで整理してください。出力例を見る
00:03:41のフレームと発話を対応づけ、構成・演出・話し方を分析します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: & 50+ agent hosts [large code block omitted]bash crv "https://www.youtube.com/watch?v=..." # → crv-out/frames/*.jpg + frames.json (per-frame timestamp
- network: on from claude_real_video import process r = process("https://youtu.be/...", "out", lang="en") print(r.frame_count, r.transcript_path) [large code block
06
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