claude-real-video

動画内容解析

動画からキーフレーム、タイムスタンプ付き文字起こし、シーン情報などを抽出し、LLMが内容を分析できる形に整えます。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価100/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 100発掘スコア 67
01

このSkillでできること

  • シーン認識キーフレームを抽出
  • タイムスタンプ付き文字起こしを作成
  • 音声・感情・ジェスチャーを分析
  • 動画の構成や話し方を分解
02

使い方

01
STEP 1

動画URLまたはローカルファイルを指定する

02
STEP 2

watch・creator・fullなどのモードを選ぶ

03
STEP 3

必要な感覚分析を指定する

04
STEP 4

生成されたフレームと文字起こしを確認する

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install "claude-real-video[whisper]"
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video   # one command, installs the skill into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI & 50+ agent hosts
pip install "claude-real-video[whisper]"
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
git clone https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video.git
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-real-video/skills/claude-real-video ~/.claude/skills/
pip install "claude-real-video[whisper]"   # recommended: frames + dedup + audio transcription
pip install claude-real-video              # core only (frames + dedup)
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このYouTube動画をクリエイター視点で分析し、各主張をタイムスタンプ付きで整理してください。
出力例を見る
00:03:41のフレームと発話を対応づけ、構成・演出・話し方を分析します。
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: & 50+ agent hosts [large code block omitted]bash crv "https://www.youtube.com/watch?v=..." # → crv-out/frames/*.jpg + frames.json (per-frame timestamp
  • network: on from claude_real_video import process r = process("https://youtu.be/...", "out", lang="en") print(r.frame_count, r.transcript_path) [large code block
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