evidence-driven-debugging

エビデンス駆動デバッグ

再現可能な証拠で不具合の原因を絞り込み、診断・緩和・検証済み修正を分けて進めます。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価86/100評価確度:暫定
人気度(GitHub Star) 0発掘スコア 99
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このSkillでできること

  • ✓バグ、回帰、テスト・ビルド・CI失敗、予期しない挙動を調査する
  • ✓再現手順やログ、スタックトレースから失敗経路と破綻した前提を追跡する
  • ✓正常系や既知の良好なリビジョンと比較し、仮説を一つずつ検証する
  • ✓診断、緩和策、検証済みの修正と残る不確実性を分けて報告する
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使い方

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STEP 1

変更前に期待値・観測値・環境・リビジョン・最初の失敗を記録し、安全な再現を試みる

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STEP 2

呼び出し元から失敗値や状態をたどり、境界で入出力、設定、権限、順序、状態を確認する

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STEP 3

仮説ごとに識別実験を行い、成功例や既知の正常実装との差分を比較する

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STEP 4

修正後は関連する契約と検証を再確認し、未確認事項や本番確認の権限要否を明記する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/jimyungkoh/agents-setup
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このCI失敗を、コードを変更する前に再現可能な証拠から調査してください。期待値と観測値、最初の失敗、原因の仮説、識別実験、修正、修正前後の検証結果を分けて報告してください。機密情報は出力せず、未確認事項も明記してください。
出力例を見る
原因/状態:原因候補を、確認済み事実と推測に分けて記載。証拠:再現結果、比較結果、実験結果と参照先。対応:修正または推奨策と影響範囲。検証:修正前後の結果、未実施の確認、残るリスク。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • network: l-scope/skills/show-me/SKILL.md) | [humanlayer/skills](https://github.com/humanlayer/skills) 기반 커스텀 | 다이어그램·코드 스케치·HTML 아티팩트로 개념을 시각화합니다. | | [evidence-d
  • network: idence-driven-debugging/SKILL.md) | [obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) 기반 커스텀 | 재현 가능한 근거로 원인을 먼저 확정하고, 진단·완화·검증된 수정을 분리해 디버깅합니다. |
  • credential: l does not authorize deploys, production data changes, credential changes, remote workflow runs, publishing, or destructive Git operations. Follow the user
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