adaptyv

Adaptyv Bio Foundry APIスキル

Adaptyvのクラウドラボで、タンパク質配列に基づく実験設計、費用見積もり、提出、進捗確認、結果取得を支援します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価97/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 100発掘スコア 65
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このSkillでできること

  • ✓タンパク質キャラクタリゼーション実験を設計し、費用を見積もる
  • ✓配列を提出し、Adaptyv Foundryでの実験進捗を監視する
  • ✓結合スクリーニング、親和性、熱安定性、発現、蛍光などのワークフローを扱う
  • ✓実験結果を取得し、保存する
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使い方

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STEP 1

対象コンストラクト、アッセイ条件、対照、反復計画を確認する

02
STEP 2

Adaptyv Foundryのアカウントとベアラートークンを用意する

03
STEP 3

SDKまたはREST APIで実験を設計・見積もりし、内容を確認して提出する

04
STEP 4

結果の完了状態を確認してから、ページングされた結果を取得する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

curl --fail-with-body 'https://devs.adaptyvbio.com/api/v1/targets?limit=3' \
-H "Authorization: Bearer $ADAPTYV_API_KEY"
uv pip install "git+https://github.com/adaptyvbio/adaptyv-sdk.git@cdf207819ed5a58e0c127453626d2bce125c8064"
mkdir -p ~/.cursor/plugins/local
ln -s "$(pwd)" ~/.cursor/plugins/local/scientific-agent-skills
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git ~/.agents/skills/scientific-agent-skills   # user-level
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git .agents/skills/scientific-agent-skills      # project-level
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

Adaptyv Bio Foundry APIを使い、指定したタンパク質配列について、実験条件と対照・反復計画を確認したうえで、費用見積もり、提出、進捗確認、結果取得の手順を整理してください。
出力例を見る
対象実験、必要な条件と確認事項、見積もり・提出方法、進捗状態、結果取得方法を順に整理した計画。
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み検出あり
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • file_write: otal"]: break Path("foundry-results.json").write_text(json.dumps( {"experiment": experiment, "results": results}, indent=2 )) [large code b
  • network: iment. Reviewed against the deployed [OpenAPI schema](https://devs.adaptyvbio.com/api/v1/openapi.json) (`info.version: 0.0.2`) and official SDK `0.1.0`
  • network: cies in upstream examples. ## Connect **Base URL:** `https://devs.adaptyvbio.com/api/v1`. The schema is at `/openapi.json`; never append that filename
  • credential: for experiment writes. Read credentials from `ADAPTYV_API_KEY`; the documentation's `FOUNDRY_API_TOKEN` is an alternative variable name for the same to
  • credential: eaders={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ADAPTYV_API_KEY']}"}, timeout=30, ) as api: response = api.get(f"/experiments/{experiment_id}")
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