01
このSkillでできること
- ✓タンパク質キャラクタリゼーション実験を設計し、費用を見積もる
- ✓配列を提出し、Adaptyv Foundryでの実験進捗を監視する
- ✓結合スクリーニング、親和性、熱安定性、発現、蛍光などのワークフローを扱う
- ✓実験結果を取得し、保存する
02
使い方
01
STEP 1
対象コンストラクト、アッセイ条件、対照、反復計画を確認する
02
STEP 2
Adaptyv Foundryのアカウントとベアラートークンを用意する
03
STEP 3
SDKまたはREST APIで実験を設計・見積もりし、内容を確認して提出する
04
STEP 4
結果の完了状態を確認してから、ページングされた結果を取得する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
curl --fail-with-body 'https://devs.adaptyvbio.com/api/v1/targets?limit=3' \
-H "Authorization: Bearer $ADAPTYV_API_KEY"uv pip install "git+https://github.com/adaptyvbio/adaptyv-sdk.git@cdf207819ed5a58e0c127453626d2bce125c8064"mkdir -p ~/.cursor/plugins/local
ln -s "$(pwd)" ~/.cursor/plugins/local/scientific-agent-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git ~/.agents/skills/scientific-agent-skills # user-level
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git .agents/skills/scientific-agent-skills # project-level04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
Adaptyv Bio Foundry APIを使い、指定したタンパク質配列について、実験条件と対照・反復計画を確認したうえで、費用見積もり、提出、進捗確認、結果取得の手順を整理してください。出力例を見る
対象実験、必要な条件と確認事項、見積もり・提出方法、進捗状態、結果取得方法を順に整理した計画。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み検出あり
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- file_write: otal"]: break Path("foundry-results.json").write_text(json.dumps( {"experiment": experiment, "results": results}, indent=2 )) [large code b
- network: iment. Reviewed against the deployed [OpenAPI schema](https://devs.adaptyvbio.com/api/v1/openapi.json) (`info.version: 0.0.2`) and official SDK `0.1.0`
- network: cies in upstream examples. ## Connect **Base URL:** `https://devs.adaptyvbio.com/api/v1`. The schema is at `/openapi.json`; never append that filename
- credential: for experiment writes. Read credentials from `ADAPTYV_API_KEY`; the documentation's `FOUNDRY_API_TOKEN` is an alternative variable name for the same to
- credential: eaders={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ADAPTYV_API_KEY']}"}, timeout=30, ) as api: response = api.get(f"/experiments/{experiment_id}")
06
関連Skill
action-titles
アクションタイトル
スライドの内容が実際に証明する主張へタイトルを書き換え、根拠以上の主張をする現行タイトルを指摘します。
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code-review
固定したコミットやブランチなどとの差分を、規約適合性と仕様適合性の2軸で並行レビューします。
評価確度:暫定コードレビュー差分レビュー規約チェック
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tang
Claude CodeからTang CLIをJSON経由で利用し、プロジェクト内のセッションを閲覧・検索・関連付け・再開するためのブリッジ。
評価確度:暫定