evidence_grading（エビデンス・グレーディング）

このSkillでできること

✓健康提案をL1（強証拠）・L2（中証拠）・L3（弱証拠）に分類する
✓症例エビデンスデータベース内の引用や臨床研究、古籍資料を確認する
✓証拠レベル、引用数、時効性に基づく0〜1の信頼度を出力する
✓各レベルの件数を含む集計と、証拠のない提案の一覧を返す

使い方

STEP 1

recommendationsとして、name・prescription・tcm_source・gene_relevanceを含む提案リストを用意する

STEP 2

必要に応じてevidence_db_pathで証拠データベースのパスを指定する

STEP 3

証拠データベース内の該当記録や引用を確認して提案を評価する

STEP 4

graded・summary・ungradedの結果を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/lm203688/healthlens

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install -e ".[dev]"
Copy-Item .env.example .env
.\scripts\dev.bat
.\scripts\worker.bat

cp .env.example .env
docker compose up -d
docker compose exec web alembic upgrade head
docker compose exec web python scripts/seed_admin.py

cd frontend
npm install
npm run dev          # 开发：http://localhost:3000（自动代理 /api 到后端）
npm run build        # 生产构建 → frontend/dist/
npm run preview      # 预览生产构建

python -m healthlens_agent mcp    # 启动 MCP Server（JSON-RPC 模式）

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

次のrecommendationsを、case_evidence_db.jsonを参照して証拠レベル別に評価してください。各提案についてgraded、全体についてsummary、証拠のない提案についてungradedを返してください。

出力例を見る

[object Object]

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス明確な記述なし

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

shell: 案例从 24 扩展到 120 [large code block omitted] ## 测试 ```bash # 全量测试（需安装 FastAPI 等后端依赖） pytest tests/ -v # 带覆盖率 pytest tests/ -v --cov=app --cov-

evidence_grading

このSkillでできること

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このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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