01
このSkillでできること
- ✓プロジェクト全体をADK 2.0のベストプラクティスに基づいて監査・リファクタリングする
- ✓不要なラッパーや旧設計、自前実装の整理を支援する
- ✓独立セッションで改修とpytestによる回帰テストを反復する
- ✓テスト成功時のコミットや最適化完了シグナルを扱う
02
使い方
01
STEP 1
未コミット変更がないことと、Python・Gitなどの前提条件を確認する
02
STEP 2
Antigravity CLIとgoogle-developer-knowledge MCPが利用可能な環境を用意する
03
STEP 3
自律ループを通常実行、反復回数指定、またはdry-runで開始する
04
STEP 4
ログ、テスト結果、コミット、収束結果を確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/magic-sword/skill-edd-agent手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/magic-sword/skill-edd-agent.git
cd skill-edd-agent
pip install -e edd-agent-tools04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
プロジェクト全体を ADK 2.0 ベストプラクティスに自律ループで最適化して出力例を見る
ADK 2.0 自律最適化ループを開始しました。進捗ログ: .adk_optimization_loop.log05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: 更がないか確認する。 [large code block omitted]bash git clone https://github.com/magic-sword/skill-edd-agent.git cd skill-edd-agent pip install -e edd-agent-too
- credential: ibrary-evolver"] DomainSkills["case-converter, secret-sanitizer, etc."] end PlatformLayer -->|SDK・テストハーネス・CLI提供| SkillAssets Skill
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関連Skill
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アクションタイトル
スライドの内容が実際に証明する主張へタイトルを書き換え、根拠以上の主張をする現行タイトルを指摘します。
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固定したコミットやブランチなどとの差分を、規約適合性と仕様適合性の2軸で並行レビューします。
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