optim-agent｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓コードやパラメータの意味を読み取り、試行候補を提案する
✓測定した目的関数の結果を記録する
✓宣言された探索空間に候補値が収まるか検証する
✓JSONまたはSQLiteで試行履歴を監査可能に保存する

使い方

STEP 1

最適化対象のパラメータと目的関数を定義する

STEP 2

各候補を評価し、結果を試行履歴に記録する

STEP 3

過去の意味情報と測定結果をもとに次の構成を提案する

STEP 4

不正な提案は安全なサンプリングへフォールバックする

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/Optim-Agent/optim-agent

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

python -m pip install optim-agent
python -m pip install "optim-agent @ git+https://github.com/Optim-Agent/optim-agent.git"

pip install -e ".[examples]"
python scripts/verify_classification_cumulative_error.py run-no-context
python scripts/verify_classification_cumulative_error.py
python examples/hard_functions.py distributed \
--agents Random TPE GPT-5.5 Opus-4.8 Sonnet-5 GLM-5.2 Big-pickle \
DeepSeek-V4-Flash Nemotron-3-Ultra MiMo-v2.5 \
--trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
cp ~/.claude/settings-kimi.json ~/.claude/settings.json
python examples/hard_functions.py distributed --agents Kimi-K3 --trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
cp ~/.claude/settings-minimax.json ~/.claude/settings.json
python examples/hard_functions.py distributed --agents Minimax-M3 --trials 10 --seeds 0 1 2 3 4
python examples/hard_functions.py plot
pip install -e ".[ml,examples]"
python examples/credit_card.py download
python examples/credit_card.py preflight
python examples/credit_card.py run
python examples/credit_card.py selfcheck
python examples/credit_card.py summary
python examples/credit_card.py plot
pip install -e ".[rl,examples]"
python examples/rl_control.py preflight
python examples/rl_control.py run --seeds 0 1 2 3 4 --workers 10
python examples/rl_control.py selfcheck
python examples/rl_control.py summary
python examples/rl_control.py plot
python examples/rl_control.py gif

pip install -e ".[examples]"
pytest                     # runs tests/test_optim_agent.py

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

推論レイテンシを最小化するため、設定可能なパラメータを測定しながら最適化してください。

出力例を見る

探索空間、評価結果、採用候補、次に試す設定を記録した最適化履歴を出力します。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: large code block omitted]text $skill-installer install https://github.com/Optim-Agent/optim-agent [large code block omitted] Please open an issue to dis
network: df`](paper/main.pdf). ## Acknowledgements - [Optuna](https://github.com/optuna/optuna) for popularizing the Study/Trial interface, providing the TPE

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このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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